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上线发布

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/shipping-and-launch-awtz 到 AI 助手。

技能介绍

要解决的问题

部署成功不等于发布成功。 构建通过、服务起来之后,用户可能正在经历错误率飙升或 P95 延迟翻倍,而团队只能等投诉进来才发现。这个技能要解决三类典型事故:

  • 上线后没有监控,问题从用户反馈而不是仪表盘暴露
  • 没有回滚预案,只能带着故障修,越改越糟
  • 一次性全量发布,变更范围大到无法定位是哪一步引入的问题

核心能力与关键步骤

1. 上线前检查清单(Pre-Launch Checklist)

按六个维度逐项确认,全部 green 才允许部署:

  • 代码质量:单测/集成/e2e 全通过,lint 与类型检查干净,无遗留 console.log 调试语句
  • 安全:无硬编码密钥,npm audit 无 critical/high 漏洞,认证端点限流,CORS 限定具体来源而非通配
  • 性能:Core Web Vitals 在 Good 区间,关键路径无 N+1 查询,bundle 体积在预算内
  • 可访问性:键盘导航可用,色彩对比度达 WCAG 2.1 AA,axe-core 无警告
  • 基础设施:生产环境变量就绪,数据库迁移已应用或可随时应用,健康检查端点存在且返回 200
  • 文档:README、API 文档、Changelog 同步更新,架构决策有 ADR

2. 特性开关(Feature Flags)解耦部署与发布

  • 每个开关必须有 owner 和过期日期,全量后 2 周内清理
  • 不在 CI 里嵌套开关,CI 中测试开与关两种状态
  • 开关即 kill switch,简单改动同样需要

3. 分阶段发布与阈值决策

按错误率、P95 延迟、客户端 JS 错误、业务指标四类阈值决定推进、暂停还是回滚:

  • 错误率超过基线 2 倍、P95 延迟超过基线 50%、出现数据完整性问题或安全漏洞 → 立即回滚
  • 任一阶段触发 red,不做再观察一会儿的妥协

4. 上线后首小时验证与回滚预案

发布前先确认回滚方案已文档化、监控面板已就位;发布后第一小时核对健康检查、错误率、延迟、关键用户流程、日志流转,并验证回滚路径可用。

适用边界

  • 它是部署时刻的清单与决策框架,不替代项目级 Definition of Done,也与 references/ 下的 security / performance / accessibility 检查表配合使用
  • 阈值基于自身基线,需按业务实际调整,不能照搬
  • 常见误区(staging 通过生产就没问题、周五上线没关系)在文档中明确列为 Red Flags,团队文化不改变,清单只会流于形式

使用场景

  • 首次把新功能部署到生产环境,需要在上线前逐项核对代码、安全、性能与基础设施检查清单
  • 团队准备把一项重大变更推向全部用户,需要制定特性开关、分阶段发布和回滚预案
  • 正在迁移数据库或基础设施,需要评估上线风险并按阈值决定推进、暂停还是回滚
  • 启动 beta 或早期访问计划,需要在控制用户范围的同时验证监控与错误上报是否就绪

适合人员

  • 负责生产发布的后端工程师,需要在部署前确认检查清单全部通过并准备回滚方案
  • 管理上线节奏的 DevOps 或 SRE 工程师,需要制定分阶段发布阈值与监控看板
  • 负责数据或基础设施迁移的工程师,需要在变更上线前评估风险并准备验证步骤
  • 主导 beta 或早期访问计划的技术负责人,需要控制发布范围并跟踪上线后首小时指标