高考物理刷题助手

解决物理刷题的盲区与错题管理痛点

在准备高考物理时，很多学生和开发者在构建刷题脚本时常面临几个具体问题：题库来源杂乱、无法精准控制章节与难度梯度，且答错的题目缺乏有效的结构化沉淀，导致复习效率低下。本技能作为 @user_af163eaa/z-brush-gaokao-physics，专门针对这些痛点设计了一套基于大模型的本地化刷题与错题管理方案。

核心工作流与生成机制

技能的核心能力在于将模糊的刷题请求转化为结构严谨的物理题目。其工作流程包含以下几个关键步骤：

• 参数解析与考点定位：接收用户指定的章节（如力学、电磁学）、题型、数量及难度后，匹配内置的章节地图，自动提取 P0（高频）与 P1（次高频）考点。
• 结构化出题与解析：依据题型规范生成题干、选项及答案。对于计算题，会附带详细的步骤推导；解析部分严格对应章节地图中的考点条目。
• 红蓝对抗自检：生成后会自动进行质量校验。通过模拟“红军”检查考点覆盖度，“蓝军”挑刺题干歧义、选项互斥性及标准时效性，确保题目质量。
• 本地错题沉淀：用户答错后，提示将其记入本地的 mistakes/mistakes.json 文件，包含章节、错选、解析等字段，全程不涉及网络请求。

适用边界与安全说明

需要注意的是，该技能生成的题目均由 AI 依据通用考纲生成，严禁用于押题预测或替代官方教材与大纲。在重大考试前，请务必以教育部最新的《普通高中物理课程标准》及官方真题为最终依据。

从技术实现上看，该技能属于纯规则型应用，安全审查等级为 P2。它不涉及文件删除、外部 API 调用或任何敏感操作，所有错题数据仅保存在本地目录中，确保隐私与环境安全。