Claude Mem 跨会话上下文记忆

问题：长周期仓库工作被会话重置打断

当你在 Claude Code、Codex 或 Gemini 中持续迭代一个大型仓库时，每次新开会话都意味着一次冷启动——上一轮的架构决策、踩过的坑、试过又放弃的方案，全部要从零交代。对于动辄数周的迁移或重构任务，这种上下文断层会直接拖慢节奏，甚至导致重复劳动。

核心机制：捕获、压缩、注入

Claude Mem 通过三步闭环解决这个问题：

• 捕获观察：自动记录编码代理在会话中的工具调用与执行轨迹，无需手动标注关键信息。
• 生成语义摘要：将原始观察压缩为决策层面的摘要，保留为什么这样做而非按了什么键。
• 注入后续会话：未来运行时按需拉取相关记忆，让代理带着上一轮的结论继续工作。

适用边界与注意点

• 需要 Node.js 18.0.0 或更高版本；向量搜索依赖 uv（Python 包管理器，缺失时会自动安装）。
• 兼容 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Copilot、OpenCode 等编码代理运行时。
• 记忆的语义质量取决于上游 Claude Mem 的摘要策略；本技能负责集成与流转，不替代其核心逻辑。