HR数据分析工具选型对比

选型痛点：HR数据分析工具的决策困境

在企业数字化进程中，HR数据往往分散在多个系统中。面对通用商业智能（BI）工具、专业数据分析平台和HR系统内置报表，技术决策者常面临分析能力、成本与场景适配的权衡难题。盲目选型可能导致高昂的沉没成本或无法落地的分析需求。

工作流与核心能力

该技能通过结构化提示词引导，将复杂的选型对比转化为可执行的工程任务：

• 需求与约束提取：直接解析自然语言或上传文件，仅追问缺少的最少必要项（如企业规模、预算周期、现有系统集成约束），避免让用户填写繁琐的内部 JSON。
• 数据校验与计算：在生成对比前，检查字段口径、时间范围及异常值。对于确定性计算，将确认信息写入临时数据结构，并通过 python scripts/run.py 执行脚本获取结果。
• 结构化交付：最终产出包含候选方案对比矩阵、总成本与实施风险评估的报告，并提供选型建议、验证清单和谈判要点，支持导出 Markdown、CSV、XLSX 等格式。

适用边界与注意事项

• 非系统代操作：该技能仅提供分析与对比，除非宿主工具实际执行并回读，否则不会声称已发送、申报或写入任何业务系统。
• 事实与假设分离：涉及外部数据时会标明来源与样本时间；输入不足时仅输出待补充清单，绝不用看似精确的虚假内容替代未知事实。
• 无前置门槛：无需绑定特定HR厂商账号，也不强制索要员工编号等敏感个人信息。