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新闻脉搏

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/news-pulse 技能。

技能介绍

要解决的问题

持仓或关注的股票单日跌 12%、一周涨 10%,屏幕上只有一根 K 线,没有任何解释。手工翻公告、翻券商点评、翻社交媒体,半小时过去仍分不清哪条是真信号、哪条是二手转述的噪音。更麻烦的是,当信息稀缺时,你甚至无法确认「没有新闻」本身就是答案——异动可能是资金面或技术性的,而不是基本面出了事。

这个技能把这类问题压缩成一次 10 分钟的情报快速响应:输入公司名和时间窗口,输出异动归因判断,而不是一份完整的研究报告。

核心能力

参数澄清:公司名必填;时间窗口默认 14 天,财报季可缩到 7 天;若用户提供了涨跌幅与时间,会用于聚焦归因;关注侧重可在公司事件、监管、行业、情绪之间调整,默认四方平均。用户只说公司名时,技能会反问而不是默默假设。

信息可得性分级:按大盘股/财报季(A 级,重点是降噪)、中小盘(B 级,标准模式)、港股小票或新上市(C 级,转入扫盲模式)决定侦察策略,并把评级告知每个侦察 Agent。

四路并行侦察:

  • company-event-scout:公告、财报与指引、管理层动作、业务事件、资本运作、诉讼合规,输出按时间倒序的时间线,每条标注日期、来源、一句话摘要和相关性
  • regulatory-watcher:行业监管、跨境政策、税收、反垄断、特殊行业政策、汇率利率,重点判断是否有「政策黑天鹅」刚刚落地
  • industry-peer-analyst:3-5 个直接对手、上下游变化、行业景气度、替代品威胁、同业指数表现,回答这是公司个体事件还是行业 beta
  • sentiment-tracker:卖方评级调整、机构持仓、做空数据、传言与小作文、技术面信号,判断是基本面驱动还是情绪/资金面驱动

归因报告:四路报告到齐后合并为一份判断文档,包含一句话归因、合并事件时间线(带 🔴/🟡/⚪ 权重)、候选解释表(证据、反证、置信度、持续性)、性质判定(价值事件 / 情绪波动 / 真因不明 / 混合)、行动建议清单、7-30 天跟踪清单和信息缺口声明。报告写入 reports/{公司名}/{公司名}-news-{YYYYMMDD}.md。

关键原则与边界

归因优先于罗列。发现事件不难,判断哪个事件配得上这次异动才难,所以要做减法。找不到主因时必须明确写「真因不明」——这通常比硬凑因果链更有价值,因为市场可能抢跑了尚未披露的消息。不预设立场,证据指向哪边就写哪边;区分催化剂与巧合,同一时间发生的事件不一定是主因。

启动研究前会先执行 date 命令确认当天日期作为「最新数据」的基准,报告中会写明数据截止日。财务数据交叉核对、估值与数学运算使用精确计算工具,并区分事实与观点。

不适用场景:完整投研请用 /investment-team,财报深读请用 /earnings-review,长期论文跟踪请用 /thesis-tracker。技能只给归因和建议清单,买卖决策由用户自己承担。

使用场景

  • 持仓股单日大跌超过5%,要在10分钟内判断是基本面利空还是情绪抛售
  • 财报发布后股价异动,需要快速弄清市场在反应什么关键信息
  • 看到关于关注公司的新闻标题,需要分辨是真实信号还是市场噪音
  • 某只股票一周内波动达到10%,需要确认这是公司个体事件还是行业整体波动

适合人员

  • 个人投资者:持有仓位,遇到急涨急跌需要快速归因来决定是否调仓
  • 基金经理:关注标的异动,需要在投委会前快速确认是否触发投研重审
  • 行业研究员:覆盖特定板块,需要快速区分公司事件与行业beta
  • 交易员:执行策略时遇到异常波动,需要快速了解是否有未预期的事件驱动