论文辅导 MCP 服务器

解决什么问题

写论文常见断点不在“不会写”，而在选题摇摆、大纲反复、导师反馈难落地、交稿前缺少统一检查项，以及答辩时缺少可复用的问答压力测试。Thesis Tutor MCP 把论文辅导流程拆成一组可被 AI Agent 调用的 MCP 工具，适合需要把“论文辅助”嵌入已有工作流、RAG 助手或 Agent 编排层的场景。

如何工作

它把 thesis-tutor 技能封装为 MCP 服务器，核心是把论文任务转成工具调用：

• 选题阶段：get_topic_suggestions 生成候选题目，topic_selection 内置选题诊断指南。
• 写作阶段：generate_outline 搭大纲，review_chapter 对段落做批注，interpret_feedback 将导师反馈转成可执行修改项。
• 质检阶段：run_checklist 跑交稿前自检，plagiation_guide 覆盖查重与 AI 检测注意事项。
• 答辩与资料：simulate_defense 做模拟答辩，list_references / get_reference 查询内置文献专项。

调用方不需要理解论文辅导内部模板，只需按任务选择工具，再由 MCP 协议返回结构化建议或文档内容。

注意点

该技能偏“辅导与检查”，不替代导师评审、学校查重系统或正式学术规范判断。它内置的文献资料集中在方法论与写作支持，如文献综述、量化/质性研究、大纲模板，不宜直接作为论文事实来源引用。使用时应把输出当作草稿、修改清单和练习材料，重要结论仍需结合学科要求与原始文献核验。