粘贴快拆

解决的问题

每天要从微信备注、邮件签名或一段随手粘贴的文本里取出姓名、手机、邮箱和公司后缀。它们往往不是统一格式：手机号可能带空格或连字符，公司名夹在备注里没有固定位置，姓名也可能只出现一个姓氏。手动整理既慢又容易错，而完整的 OCR 或名片扫描对这种「就四五个字段」的场景来说太重。

技能如何工作

粘贴文本解析 把单段粘贴文本当作输入，用正则在本地完成抽取，输出统一为 name、mobile、email、company，可选 title。流程很短：

• 在文本域粘贴内容，点「解析并填入」；
• 调用 parsePasteText，按 fill-empty 策略把命中的字段写进表单，不覆盖已有值；
• 抽取时清洗手机号，去掉空格和连字符，国内号码尽量归一到 11 位；
• 低置信度的姓名不会直接锁死输入框，而是放进 warnings，用黄色提示保留，允许继续手工修改；
• 解析成功后用 Toast 列出命中了哪些字段，让你一眼看出哪些字段没识别到。

实现上有两处硬约束值得注意：一是不要把带 g 的 RegExp 实例复用，否则 lastIndex 会在多次解析间造成状态污染；二是源码关键实现要点上标了 小四原创，方便区分自研逻辑。

适用边界与注意点

这个技能明确不做假 OCR：如果输入是名片图片，它不会假装识别成功，需要先跑真正的图片识别再喂文本。它也不会和「精准名片解析」抢同一个显示名重复上架。

它适合轻量快拆——微信备注一键填表、邮件签名结构化、导入前先看一遍字段。如果字段缺失率高或需要深度打分、模糊匹配，应改用精准名片解析 Skill。工具刻意保持短小，牺牲的是复杂版式（多行签名、中英混排、多个电话）下的召回率。