面试评估与提问库

为什么需要它

面试评估最容易出问题的，不是“问什么问题”，而是问完之后怎么记、怎么打分、怎么对齐标准。同一个岗位，不同面试官各写各的笔记，最后谁也说不清候选人到底差在哪。

面试评估与提问库 把这件事拆成可复用的流程：先把岗位拆成能力项，再围绕能力项准备题目，最后用统一评分卡记录。它不是替你做录用决策，而是让评估过程留下结构、口径和依据。

它如何工作

技能的核心链路很直接：

• 明确场景与目标：先判断你需要的是面试题库、评分卡、评估纪要，还是更偏行政人事的日常清单辅助。
• 读取本地清单数据：通过 scripts/run.py 读取 data/checklist.json，生成结构化题目框架或评估清单。
• 输出结构化建议：每条结果都会附带适用边界与免责说明，避免把参考建议误当成正式结论。
• 数据本地写入：相关数据写入技能目录相对路径 data/，不上云、不外传。

它适合处理招聘面试、绩效面谈、离职面谈、劳动法自查、培训规划、人才盘点、入离转调清单等行政与人事工作。触发方式也很贴近日常表达，例如「帮我整理会议纪要」「写招聘JD」「面试评估」「社保公积金」「员工关怀」「花名册」。

适用边界与注意点

• 不替代专业判断：涉及劳动法、合同、薪酬、人事隐私等，最终要以最新法律法规和公司制度为准。
• 不模拟高风险操作：不代审批，不代操作印章、证照，不做法律代理或专业审计。
• 不编造具体数字：不替代律师，不编造具体法律或社保数值；重大争议应引导专业审核。
• 最小化收集信息：人事敏感信息只做本地存储和最小化收集。
• 模板需要复核：公文、通知等只提供模板，发布前需按公司规范审核。

适用范围是企业行政与人事工作的框架梳理、清单生成和提醒辅助；不适用于法律代理、专业审计，也不能替代正式人事系统。