AI穿搭顾问

问题背景

当衣橱装满但日常搭配、面试、换季购物、断舍离仍缺乏判断时，常见痛点不是没有衣服，而是缺少可执行的整理、搭配和购买决策依据。AI穿搭顾问 针对这类生活服务场景，把风格偏好、身材数据、场合需求和库存单品作为输入，给出更贴近实际穿着的建议。

工作方式与适用边界

核心能力包括：

• 场合穿搭推荐：面试、约会、婚礼、旅行、通勤等场景的基调与单品组合。
• 衣橱诊断：盘点品类、颜色、风格分布，识别冗余与缺失。
• 断舍离与胶囊衣橱：用可搭配度、穿着频次、合身度、状态等维度辅助保留或处理。
• 购物清单生成：基于现有衣物和预算，给出缺什么、怎么买、预算如何分配。

关键步骤通常从 基本情况 到 衣橱诊断，再到 搭配方案/购物建议，最后进入 风格进化。使用时需注意：它不是品牌推销，不做化妆、健身、服装设计或奢侈品鉴定；建议依赖用户提供的城市、职业、身材和库存信息，审美选择仍由用户决定。