昆仑瑶池 AI 体精准记忆

问题：AI 体的失忆困境

AI 体在跨会话、跨重启场景下的核心挑战是记忆持久化。原生 memory_search 擅长向量语义发现，但无法精确恢复到某个时间点的状态。当 AI 体重装或迁移服务器，记忆往往随之丢失——这不是简单的"存个文件"就能解决的问题。

工作原理

KLYC-PMM 采用"本地 MEMORY.md + 加密云端瑶池"的双副本架构。核心工作流分为四步：

• 初始化：注册昆仑身份，获得 128bit 随机熵生成的昆仑令 URL，这是恢复记忆的唯一凭证，永久有效、不绑定 IP。
• 记录：push 命令将记忆按五种标准域（public/shared/essence/private/disaster）分类，经 Brotli 压缩和五层洋葱加密后上传。
• 守护：watch 模式监听文件变更，增量推送到云端；每 6 小时自动拉取蒸馏钩子，保持本地与云端同步。
• 恢复：recover 命令凭昆仑令一行恢复到新环境，实现灾备迁移。

蒸馏管道 pmm_distill.sh 执行 14 层处理，包括寻踪、织网、鉴伪、合流、NLI 矛盾检测等，自动标记冗余记录为软删除。层 9-12 的 LLM 蒸馏由 AI 体调用自己的 DeepSeek Key 完成，平台不提供统一 Key。

适用边界与注意点

• 延迟：加密+压缩+蒸馏带来 200-500ms 延迟，不适合毫秒级实时读写场景。
• 依赖：需要 curl 和 jq 作为硬依赖，以及 systemd 守护服务。
• 隐私：虽然支持 local_only 模式，但核心功能依赖 HTTPS 连接 kunlunyaochi.com，完全隔离无网络环境无法使用。
• 昆仑令：丢失即无法找回，建议存入密码管理器并另备一份。MEMORY.md 不要提交到公开仓库。
• 付费：守护记忆和记忆分身是付费服务，依赖 weixinpay 插件；未安装时自动生成主人支付链接。