行业研究·从分析到机会
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_5d9e7cf1/industry-research-methodology。
技能介绍
要解决什么问题
很多人做行业研究时会陷入同一个困境:花一整天搜集资料,最后拿到一份堆满数字的报告,却回答不了「我该不该进这个赛道」。这个技能要解决三件事:把资料搜集交给 Agent,让用户只做判断;先验证「为什么有机会」的逻辑链,再展开数据搜集,避免无目的的堆砌;强制每条关键数据标注来源与置信度,杜绝编造。
技能如何工作
研究前:先确认三件事
- 目标行业:越具体越好,「AI」太宽,应缩小到
AI 法律文档自动化(中国市场) - 研究目的:个人切入(默认)、创业规划、战略了解或投资决策
- 现有资料:先吸收已有材料,再决定搜索方向
核心流程
- 机会逻辑链验证(Phase 1):画出
趋势 → 需求 → 缺口 → 个人机会的因果链路,逐环节找证据,并搜集已落地的真实事件(政策文件、融资、招聘)作为验证,而不是预测。 - 行业全貌扫描(Phase 2):五维度框架——5W1H 定义、PEST 驱动力(标注每个驱动力的最大制约因素)、Top-Down 与 Bottom-Up 双路径市场测算(偏差超过 30% 需解释哪个假设有问题)、产业链地图(标记利润池、低门槛高回报环节、卡脖子环节)、关键玩家分层、行业生命周期。
- 个人机会评估(Phase 3):仅在「个人切入」目的下输出机会地图,并用四个问题对接用户能力:哪个环节钱最厚门槛最低?你的能力匹配几分?最小可验证的第一步是什么?什么信号出现就该退出?
- 偏见防护(Phase 4):全程检查成熟行业偏好、幸存者偏差、线性外推等八类认知陷阱。
深度分级
- L1 速览(默认):一页速查表 + 机会初判,约 15-20 分钟
- L2 深度扫描:5-8 章结构化报告,30-45 分钟,适合明确要做决策的场景
数据来源
完全基于公开免费数据:政府官网、上市公司招股书与年报、免费额度的商业平台(企查查基础版、东方财富、IT桔子等)。L1 用 🟢 免费源足够,L2 可能需要 🟡 免费额度,不依赖任何付费数据库,也不需要 API Key 或账号配置。
适用边界与注意点
擅长:快速判断行业值不值得关注、找个人职业/创业切入机会、系统了解行业全貌、对比两个赛道、验证商业假设。
不擅长:单只股票买卖建议、精确到个位数的市场预测、完全无数据的极早期行业(此时改为输出「需要验证的关键假设清单」)、代写商业计划书。
三点提醒:
- 必须写:研究结束后由用户自己写 300 字判断,Agent 再做三道追问(为什么现在没人做好?风险发生怎么办?什么信号说明判断错了?)。不写等于没学会。
- 数据诚实:不确定就标注「数据有限,估计值为 X,置信度 Y」,禁止把估算当数据。
- 中英文双搜:国内行业需同时搜索中英文信息源,防止信息偏差。
使用场景
- 职业规划期,想判断目标行业是否值得进入,并定位个人可切入的产业链环节与最小第一步
- 创业立项前,需要验证趋势、需求与缺口逻辑链,并交叉验证市场规模的 Top-Down 与 Bottom-Up 测算
- 投资决策前,需要系统扫描行业全貌、竞争格局与护城河,形成 5-8 章结构化报告
- 战略团队评估新赛道时,需要双赛道并排对比、追踪政策与事件驱动并标注关键风险
适合人员
- 准备转行或切入新赛道的职场人,想判断哪里机会最大、门槛多高、第一步做什么
- 准备创业或转型的创始人,想验证商业假设、找到需求缺口和可落地的切入点
- 负责赛道扫描和行业研究的投资与战略人员,需要可溯源数据、双路径测算和结构化报告
- 在企业内部评估新业务方向的团队,需要对比行业、梳理驱动力和识别风险