Kubernetes 故障诊断分析器

解决什么问题

当 Kubernetes 集群出现故障时，手动排查往往要在多个工具之间来回切换：用 kubectl 查看日志和事件，用 k9s 观察资源状态，再通过 Troubleshoot.sh 的支持包收集诊断信息。整个过程耗时长，且容易遗漏关键线索。尤其是 Pod 调度失败、网络不通、存储挂载异常这类问题，根因通常分散在多个数据源中，依赖工程师的经验和直觉拼凑线索。

工作原理

该技能整合三类核心数据源，自动完成诊断分析并输出修复步骤：

• 收集 kubectl 的集群资源状态、事件与日志
• 解析 k9s 终端界面中呈现的资源运行数据
• 基于 Troubleshoot.sh 支持包框架提取故障上下文

针对常见的 Pod 调度故障（如资源配额不足、节点亲和性冲突）、网络问题（如 Service 不可达、DNS 解析失败）和存储故障（如 PVC 无法绑定、挂载卷出错），技能会交叉比对上述数据，定位故障根因，并生成具体的修复操作步骤，而不是只给出模糊的排查方向。

适用边界

该技能的诊断逻辑基于通用 Kubernetes 故障场景，对于高度定制的 CRD 或特殊插件引发的问题，可能需要结合实际环境调整修复建议。它更像一位熟悉常见运维套路的分析助手，而不是替代深入的集群调试经验。