技能介绍

解决什么问题

A 股的投资逻辑很少以结构化形式出现。它们通常散落在研究报告、调研纪要或投资论述里，夹杂着因果推断、情绪判断与未验证的假设。当链条较长时，靠笔记或脑内推演很容易断裂：某一环的传导方向记反了，正负影响的边界模糊了，回头复盘和团队沟通都要重新解释一遍。

核心能力

本技能解决的是「从文字逻辑到可分享图表」的编译问题。输入一个主题或一段半结构化论述后，它会：

提取要素：拆分出节点、因果边与影响极性，每个节点尽量带 name、type/impact、logic，以及可选的 evidence
标注方向：把节点分为 positive、negative 或 neutral，用绿、红、灰三色区分，避免「影响好坏」靠肉眼判断
生成 XML：调用 references/PROMPTS.md 或 scripts/visualizer_prompt.py 生成 Draw.io 兼容的 mxGraph XML
校验输出：确认 XML 结构完整，再按 VisualizerTools.render_drawio_to_html(xml_content, filename) 渲染为 HTML 文件
交付与说明：返回文件路径，并简要解释图中层级与传导顺序

布局上，传导链采用从左到右，层级结构采用从上到下，边标签保持简短，避免节点重叠。

适用边界

它不替代基本面研究或因果推断本身。若输入论点过于松散，技能会先产出一份节点/边大纲并要求确认，而不是强行画图。对不确定的金融关系，应明确标记为假设，不要补全为事实。渲染失败时，仍会返回通过校验的 XML，可直接在 Draw.io 中打开。修改脚本后，建议运行 tests/test_visualizer.py，并用 evals/evals.json 检查路由与输出契约。