测评题本生成器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指引,在 AI 助手中安装 @user_fa14b5bc/assessment-builder 技能。
技能介绍
为什么需要它
为一个岗位出一套面试题,听起来简单,做起来容易踩两个坑:一是题目泛泛,问的都是"你会怎么做"式的假设题,候选人在背题网站上能找到现成答案;二是评分主观,面试官各打各的分,事后复盘时谁也说不清"给 4 分的人到底看到了什么"。
测评题本生成器把出题拆成四个必须同时交付的产物:行为面试题、SJT(情景判断)题、Rubric 评分表、解读框架,并用一套铁律约束生成过程,让题本不是"一堆题目",而是一套可追溯的评估材料。
它如何工作
核心流程是三步:选岗位 → 确认维度 → 生成题本。
- 岗位模板:内置 20+ 预设岗位,覆盖产品、技术、运营、销售、市场、职能等方向,调用模板即可拿到该岗位的预设能力维度。
- 先要维度再出题:如果你只说"帮我出产品经理面试题",它会追问或列出预设维度让你确认,不会直接泛泛铺开。维度本身也需要细化——"沟通能力"会被拆成对外沟通、跨部门沟通、向上管理还是书面表达。维度超过 8 个时会提醒聚焦到 4~6 个,但仍允许你继续。
- 行为题锚定过去:行为面试题一律用"请分享一次……""请描述你经历过的……"开头,把回答锁定在具体行为上,并配套 STAR 追问设计,避免退化成假设题。
- SJT 选项有梯度、场景中国化:四个选项分别对应最佳/次佳/次差/最差四个层次,且每层都可争论,禁止"三好一坏"的送分题。题干用第二人称增强代入感,场景取材于本土职场冲突,比如"大群 @ 了你""老板临时改需求""跨部门甩锅",不出现脱离国内语境的表达。
- Rubric 带行为锚:每个分数等级都附一句"典型表现",让打分者知道 4 分和 3 分在实际回答中的区别,而不是只有一个数字标签。
- 可追溯:每份题本带编号,格式
AB-YYYYMMDD-NNN,便于版本管理和防泄漏追溯。输出为 Markdown,可选导出JSON或CSV供后续工具消费。
适用边界
能做什么:基于岗位和维度生成上述四件套,快速调用 20+ 预设岗位模板,输出 Markdown 并可选 JSON/CSV。
明确不做什么:
- 不保证题目的信度和效度,上线前需要你自己做小样本试测。
- 不替代心理测量学验证,无法替代标准化测评工具的常模与校验流程。
- 不生成人格测评或认知能力测评题,它面向结构化面试场景。
- 不提供"标准答案"——如果被要求给出标准答案,会改为"最佳行为倾向分析",因为 SJT 题不存在唯一正确解。
另外,如果你要求"标准答案",它也会把输出调整为行为倾向分析而非唯一解。把它当作出题和评分框架的起点,而不是经过验证的测评产品本身,是用好它的前提。
使用场景
- 为首次开放的『AI 产品经理』岗搭建结构化面试题本,需产出行为题、SJT、Rubric 与解读框架四件套
- 为下一轮校招准备一套中国化 SJT 题,题干用第二人称,四选项梯度分明,能区分候选人
- 面试官打分口径不一,需要一份带行为锚的 Rubric,每个分数等级附典型表现
- 已有 6 个能力维度,希望快速生成带编号 AB-YYYYMMDD-NNN 的题本并导出 JSON
适合人员
- 招聘负责人:需要为新开放岗位搭建结构化题本,并先确认能力维度再生成
- HRBP:要为业务部门产出带行为锚的 Rubric,校准面试官打分口径
- 业务面试官(Tech Lead 或产品总监):需要 STAR 追问的行为题,考察候选人过往具体行为
- 人才测评或培训从业者:需要按 20+ 岗位模板批量产出 SJT 题,用于内部面试官校准