营养健康顾问

解决的问题

日常饮食建议往往卡在两个地方：一是不知道“今天吃什么、外卖怎么点、咖啡奶茶怎么喝”；二是通用营养建议没有考虑口味、忌口、肠胃状况、运动目标和具体场景。它要处理的不是严格卡路里计算，而是把三餐、饮品、减脂、增肌、养胃和养生放到同一个日常决策里，降低选择成本。

如何工作

技能先通过 get_to_know_you.py 建立本地个人档案，记录基本信息、健康状况、饮食偏好、生活习惯和目标。随后用 recommend_food.py、recommend_drink.py、nutrition_tips.py 和 health_advice.py 生成建议，并引用 data/ 中的食物数据库、饮品数据库、健康建议库与四季养生内容。核心能力包括：

• 三餐与场景：早餐、午餐、晚餐、外卖、食堂、聚餐
• 饮品选择：咖啡、奶茶、加班提神、下午茶
• 营养与吸收：蛋白质、优质碳水、蔬菜搭配、进食顺序
• 目标导向：减脂、增肌、养胃、日常保健
• 养生调理：按季节给出传统养生建议

使用上更推荐先“了解你”，再用自然语句说明场景，例如“早餐吃什么”或“减脂期怎么吃”。不喜欢某项建议时可以直接反馈，让它继续调整。

适用边界

它不替代专业医疗诊断，严重健康问题仍需咨询医生。建议基于通用健康知识和预设数据库，不是实时医疗数据，也不做严格卡路里审计。用户提供的信息越具体，输出越贴合；如果档案不完整，建议会偏通用。