公域获客引擎

问题：公开流量里找高意向客户有多难

抖音的公域评论区藏着大量有明确需求的用户——问"怎么买""求推荐""多少钱"的人，往往比泛泛浏览的用户更有转化价值。但手动翻评论区效率极低：一条爆款视频可能有几千条评论，靠肉眼筛选既耗时又容易漏掉高意向线索；竞品的粉丝评论区更是一个未被充分利用的客源池，却缺少系统化的工具来挖掘。

技能如何工作：两段式获客流水线

本技能的核心是 关键词搜索→评论拉取 的两段式流水线，全程只调用抖音公开数据接口，不需要登录或越权操作：

• 第一步：定位目标视频。用 search-cli.js 按关键词（如"装修""留学"）搜索视频，可通过 --sort 1 按点赞数排序，优先选择爆款内容（高互动视频的评论区往往意向用户更集中）。输出包含 aweme_id（视频唯一 ID）、链接、作者、点赞数、评论数等字段，用于筛选高潜力内容。
• 第二步：拉取评论提取线索。把第一步的 aweme_id 传给 comment-cli.js，批量获取视频下的用户评论。每条评论对应一位潜在客户，包含 user_nickname（昵称）、user_uid（用户 ID）、ip_label（地区）、text（评论内容）、create_time（发布时间）等字段，可直接用于构建客户档案。
• 辅助工具：post-cli.js 可获取指定博主的全部公开作品，适合监控竞品账号；hot-cli.js 提供实时热榜，帮助反推当前热门关键词。

适用边界与注意点

• 仅支持抖音公开数据，不包含私密内容、手机号、微信号等隐私字段，禁止用于越权或骚扰行为。
• 数据为实时抓取，同一关键词不同时间返回的结果可能不同，属于数据源特性。
• 调用需配置 GUAIKEI_API_TOKEN（通过 guaikei.com 申请），接口有频次限制，建议合理设置 --limit 与调用间隔。
• 输出结果默认保存在 logs/ 目录（如 _search.json、_comment.json），使用时应遵守《个人信息保护法》，导出时建议脱敏并限定留存期限。