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金融降噪器

金融降噪器

行业专业 更新于 2026.08.29

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技能介绍

问题

金融信息流里大量内容只是噪音:标题党、重复转载、情绪化喊单、未核实数字、把观点包装成事实,都会挤占注意力,却不会改变判断。真正有价值的信号,应能影响预期收益、仓位计划或观察指标,而不是制造更多焦虑。

工作方式

finance-filter 先把输入拆成可核查的判断项,再按用户周期输出信号:

  • 核查自检:先判定 V0/V1/V2;没有工具查证时只输出待核查清单,不把怀疑写成事实,也不虚构涨跌幅、资金流或研报数量。
  • 输入预检:检查信源归属、核心事实、上下文完整性,避免把未核实输入直接送进漏斗。
  • 五层漏斗:依次看信源可信度、事实与观点、持仓相关性、时间周期和Priced-In。
  • 信号输出:给出Noise、Watch、Must Act、影响方向、Impact和可观察指标,不提供买卖建议。

边界

适合信息过滤、信号分级和输入预检;不适合行情预测、仓位决策、估值建模或替代专业投顾。若缺少用户持仓和周期,只能按主题相关性做弱判断。

使用场景

  • 早晨收到多条财经新闻时,筛选出与持仓周期相关、值得进一步核查的信号。
  • 看到某条利好或利空时,拆分事实、观点、信源等级,并判断是否已被市场定价。
  • 评估一篇研报或自媒体文章可信度,列出未核实数字与需要交叉验证的表述。
  • 把多条消息整理成 `Noise`、`Watch`、`Must Act` 三档,供后续投研流程使用。

适合人员

  • 每天要看大量财经消息、只想留下少量可行动信号的投资者
  • 需要判断研报和新闻可信度、再决定是否深入研究的投研人员
  • 希望把市场消息转成结构化信号、喂给数据或投研技能的工程师
  • 担心信息焦虑、需要降低消息消费频次的中长期持有者