公域获客雷达

问题：公域评论区里藏着意向客户，但捞不出来

在抖音这样的公域平台，大量用户会在视频评论区留下真实需求——「怎么买」「求推荐」「多少钱」。这些留言背后是正在主动寻找解决方案的潜在客户，但人工逐个翻评论区既不高效，也无法规模化。而大模型本身无法直接访问抖音抓取公开评论，这就成了获客链路里的一个断点。本技能的作用，就是把这个断点接上。

工作方式：一条 search → comment 流水线

核心是两段式流水线，两段通过视频 ID（aweme_id）串联：

步骤 1 · 关键词搜索定位视频
调用 search-cli.js，传入必填的 --keyword（2-50 字），可选 --sort 1 按点赞数排序——截流对标账号内容时常用。返回结果中每条视频都带 aweme_id，这是下游阶段唯一必需的标识。

步骤 2 · 拉评论提取客户
调用 comment-cli.js，把步骤 1 返回的 aweme_id 直接传给 --url 即可，工具会自动识别，不需要手动拼接完整视频链接。每条评论即一位潜在客户，输出字段包括 user_nickname、user_uid / user_sec_uid、ip_label（地区）、text、create_time、digg_count，整理成 CSV 即可对接 CRM 或销售跟进。

步骤 3 · 筛选高意向信号
在评论文本中命中「求带」「怎么买」「多少钱」「私我」等信号的用户即为高意向客户，优先导出跟进，缩短转化路径。

另有两个辅助入口：post-cli.js 拉取某博主全部公开作品，挑高互动视频再去拉评论；hot-cli.js 看实时热榜，反推热点关键词回到步骤 1。

适用边界与注意点

• 仅抓取抖音公开数据，不含手机号、微信号等隐私字段；不支持登录、私信、关注、点赞等操作，需要这些能力时本技能不适用
• 仅支持抖音平台，快手、视频号等不在范围内
• 依赖 guaikei.com 公开数据接口与 GUAIKEI_API_TOKEN，需自行申请配置；TOKEN 等同于凭证，不要提交进代码仓库或泄露
• 数据为实时公开数据，同一关键词在不同时刻返回的视频与评论可能不同，属数据源特性而非不稳定；接口有调用频次限制，需合理设置 --limit 与调用间隔
• 评论数据含用户公开身份信息，使用时需遵守《个人信息保护法》，建议脱敏、限定留存期限、仅用于授权场景
• 原始结果默认落盘到 logs/ 目录（_search.json、_comment.json）