店评宝 AI

解决什么问题

餐饮经营者看大众点评/美团评价时，常见难题不是“没有评论”，而是评论量杂、真假混杂、平台星级容易虚高。单店老板想知道差评到底卡在产品、服务、环境还是性价比；连锁区域经理又需要看多家门店谁掉队、哪个维度不一致。本技能把这类经营诊断变成一个可重复的流程：输入你自行导出的评价底表，输出结构化报告，而不是只给一个笼统好评率。

如何工作

技能优先读取 CSV 或 Excel 中的 评论内容、评分、时间、门店 等字段，也支持直接粘贴少量文本做快速初判。核心步骤包括：

• 真实性校验：识别模板化话术、超短高星、集中爆发等疑似刷评，剔除加权但披露数量。
• QSCV 四维语义打标：按产品、服务、环境、性价比四个维度判断正负向与强度。
• 综合评分与等级判定：结合默认或品类阈值输出综合分、优势、短板和优先改进项。
• 多店聚合：当 门店 列出现多个门店时，自动生成门店排行、跨店一致性提示。

它支持 LLM 语义模式和离线词典模式；前者能处理反讽、潜台词，后者零依赖但只适合快速初判。

适用边界

交付级分析建议使用商家后台导出的数百至数千条真实评价底表，少于 15 条时只能作为低置信参考。技能不爬取平台数据，不生成 PDF、PPTX 或图片文件；.xlsx 读取可能需要 openpyxl，缺少时建议另存为 CSV。