汽车后市场渠道洞察专家
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技能介绍
解决的渠道规划痛点
在汽车后市场（洗车、保养、维修等连锁品牌）扩张中，渠道规划常面临数据割裂：宏观的全国规模、省市集中度与微观的单店周边画像难以打通。评估候选点或网络覆盖时，手动拼凑数据耗时且易引入偏差。本技能提供从全国覆盖到区域下钻，再到具体门店的结构化分析链路，帮助规划人员基于已发布数据做出判断。
核心能力与调用链路
技能围绕 DDT_API_KEY 鉴权，遵循“先目录，后聚合，再明细”流程。首先拦截非汽车后市场请求，确认行业后通过 /v1/auto-service/brands 检索品牌。
接着优先调用 brand/profile 获取概况；按需调用 regions、cities 或 surroundings 下钻到街道分布、服务类型或周边画像。评估竞争时利用 site-screen 聚合坐标半径内门店；查看网点时通过 nearby 或 store 获取受限预览。所有结论均基于接口返回的聚合数据，不补写缺失指标。
适用边界与数据注意点
本技能仅适用于连锁汽车后市场，其他行业需用对应技能。输出严格遵循“结论→关键指标→覆盖版本→受限明细”的结构。
周边和选址结果是受限初筛，不代表完整市场清单或开店成功率。当返回 preview.truncated=true 或画像未覆盖时，明确标记“暂未覆盖”，绝不将缺失解释为零或推断开关店趋势。此外，输出仅含公开数据与点位，绝不泄露存储 ID 或 API Key 等内部字段。
使用场景
- 评估某连锁保养品牌在目标省市的网点密度与城市能级分布，为区域扩张规划提供数据支撑。
- 在给定经纬度和半径范围内，聚合周边洗车与维修门店，初步筛查候选选址点的竞争格局。
- 对比两到三个汽修连锁品牌的省市覆盖差异与服务类型占比，辅助制定差异化渠道策略。
- 下钻某汽车美容品牌的省到街道层级门店数，分析其在特定商圈的单店位置与周边画像。
适合人员
- 连锁汽车后市场品牌的拓展经理，需要基于真实的门店分布与周边画像评估新区域开店潜力。
- 负责单店选址的商业分析师，需要通过坐标周边聚合与竞争筛查为候选点提供初步数据支撑。
- 制定渠道下沉策略的市场规划师，需要对比多品牌在省市层级的覆盖完整度与城市能级分布。
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