用 claude-smart 将代理修正转为持久技能

Agent 在工作中最常见的痛点之一，是反复犯同样的错误。你明确告诉过 Claude 这个 repo 必须用 pnpm dev:all 启动完整本地栈，但它下次仍然先试 npm run dev，导致服务缺失。又比如 Prisma 升级到 6.0 破坏了订单流程的嵌套写入，你让它回滚，但它下次还会尝试。这类修正如果只留在当前对话的上下文里，session 结束就丢失了。

核心思路：把临时纠正变成可复用的偏好

claude-smart 的设计不是做聊天机器人的记忆插件，而是把代理在实际工作中学到的工作模式按范围持久化：

• 偏好（Preferences）：跨项目的个人工作习惯，例如 "我倾向用 pnpm 而不是 npm" 或 "PR 描述用中文写"
• 项目技能（Project Skills）：绑定到特定 repo 的硬性规则，例如 "这个仓库必须用 pnpm dev:all"
• 共享技能（Shared Skills）：可被多个项目复用的修复模式或操作约定

这些存储在本地的 ~/.reflexio/ 和 ~/.claude-smart/ 目录中，后续会话中自动检索并注入相关偏好，让代理不再从零开始猜测。

关键工作流：从信号到技能

1. 捕获修正信号：当代理尝试失败、用户明确回滚或口头纠正时，系统记录这次交互。例如 "npm run dev 只启动前端，导致服务缺失" 就被捕获为候选偏好。
2. 分类与存储：按偏好范围（全局、项目级、共享）分别写入对应的存储层。项目级规则优先于全局偏好生效。
3. 检索与注入：下次启动代理时，会查询相关技能库，把匹配的偏好注入到系统提示中。当你再次进入那个 repo，pnpm dev:all 的规则会优先被采纳。

适用边界

• 依赖本地 CLI：需要 claude、codex 或 opencode 等目标主机在 PATH 中，否则技能无法被调用。
• 不是万能记忆：偏好系统只会记录它能理解的可执行规则，模糊的 "记得我喜欢简洁的代码" 这类表述难以被结构化为技能。
• 数据隔离：存储完全在本地，跨机器或团队需要手动同步共享技能层，不会自动上传。
• 学习成本：偏好质量取决于初始示例的质量。如果一开始给的指导模糊，后续检索也会继承这个模糊性。