招聘渠道效果分析
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技能介绍
渠道决策靠感觉，成本账算不清
招聘团队通常同时在用多个渠道——内推、猎头、招聘网站、社交媒体。到了复盘时，大家只能凭印象说"猎头贵但质量还行""某网站简历多但转化率低"。没有量化指标，预算往哪砍、哪加投就变成了拍脑袋。手动计算还容易踩坑：除零报错、口径不统一、时间窗口不一致，这些隐性错误往往被忽略。
技能如何工作
技能从用户原话或上传文件中提取最少必要字段：各渠道简历量、各渠道入职量、各渠道费用。可选字段包括面试量、Offer量、岗位、统计期间。不需要用户手填内部JSON，也不把员工编号设为通用必填。
核心计算逻辑
- 对每个渠道计算
入职数 ÷ 有效简历数（转化率）和费用 ÷ 入职数（单入职成本） - 入职为零时返回"无法计算"，而不是直接除零报错
- 可选加入面试量，形成"简历→面试→入职"的分阶段漏斗
输入为表格时，自动识别常见中文表头；缺少姓名或唯一编号时回退到原表行号。需要确定性试算或结构化检查时，技能将已确认信息写入内部临时JSON，调用 python scripts/run.py --input <file> --output <file> 完成计算。内部JSON仅用于脚本调用，不向用户展示。
涉及动态政策、费率、截止日、窗口、法律或税务口径时，技能执行当日查询官方来源，在结果中记录机构、标题、发布日期、生效期和链接；无法核验时明确标注"待官方确认"，不编造数据。
输出什么
- 渠道转化率与单入职成本的横向对比
- 数据质量诊断：哪些渠道存在口径不一致、样本过小或字段缺失
- 优化建议：基于数值的渠道组合调整方向
先在对话中给出结论和关键明细，再按任务生成可下载的Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid或图片。
适用边界
- 样本太小时不做强结论，避免小数误导决策
- 不同时间窗和岗位必须先统一口径，不能直接混算
- 不根据候选人敏感属性评价渠道，只基于业务指标做分析
使用场景
- 季度复盘时，HR需要对比内推、猎头和招聘网站的简历量、入职人数和花费，找出单入职成本最高的渠道。
- 招聘主管拿到一份包含面试数据的渠道表格，想看清简历→面试→入职各阶段的转化率漏斗。
- 某渠道入职人数为零，团队想确认费用数据能否正常计算单入职成本，避免除零报错。
- 数据中混了多个岗位和不同统计周期，需要先统一口径再做渠道效果横向对比。
适合人员
- 招聘运营：定期汇总各渠道的简历、面试、入职和费用表格，需要产出渠道效果分析报告。
- 招聘团队负责人：做季度预算复盘时，需要基于转化率和单入职成本数据判断渠道的加投或削减。
- HR数据分析师：需要将渠道数据转成可视化漏斗或报告，但不想手动处理除零和口径不一致问题。
- 中小企业HR：没有专门分析工具，想直接上传渠道费用表就能拿到转化率和成本结论。
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