营销归因与数据分析

要解决的问题

在营销数据分散、渠道与活动越来越多时，常见痛点：只看最后点击、把曝光当效果、报表只有数字没有上下文、归因窗口和销售周期不匹配。结果预算分配靠拍脑袋，ROI/CAC/LTV 算不清，跨域和线下触点丢失。

核心能力与关键步骤

这个技能围绕分析与归因建模展开：

• 定义维度与指标：渠道、campaign、source/medium、设备、地域、时段、受众、内容、落地页；流量、参与、转化、收入、成本等。
• 输出常用报告：Acquisition、Behavior、Conversion、Attribution、Funnel、Cohort，并给出建议频率。
• 选择归因模型：Last Click、First Click、Linear、Time Decay、Position-Based、Data-Driven，并匹配销售周期与成熟度。
• 按漏斗阶段管理 KPI：TOFU、MOFU、BOFU、Retention。
• 提供最佳实践：UTM 规范、目标层级、跨域追踪、事件分类、上下文对比、行动导向、可视化、细分、窗口匹配、多触点可见性、线下整合。
• 指出反模式：虚荣指标、最后点击偏差、无对照组、数据孤岛、无行动报告。
• 集成 CRM/销售工作流，并提供相关命令和参考文档。

适用边界与注意点

它偏向分析、建模、报告和建议，不会自动安装依赖、修改系统权限、创建持久化任务或下载内容。涉及发送、发布、删除、付款、部署等外部写入，会先展示目标与影响并取得确认。凭据只用于用户指定服务，不回显、记录或转发。命令和代码默认参考，仅在用户明确要求且范围清楚时执行。