Skillet 煎锅

要解决的问题

Agent 技能生态碎片化的问题越来越明显：同一个技能作者往往需要同时面向 Claude Code、Codex、Hermes Agent 等多款编程 Agent 平台发布内容，而这些平台在技能文件的组织方式、加载机制和上下文约束上并不统一。维护一份技能不难，难的是让一套技能在多个 Agent 上都能正确被识别、加载和调用。

Skillet 要解决的就是这个多平台分发与维护成本的问题。它把技能拆分为 3 个子技能文件进行组织，而不是把所有逻辑塞进单文件，从而在结构层面为跨平台适配留出空间。

它是怎么工作的

Skillet 的核心设计是「子技能拆分」：

• 按文件拆分职责：每个子技能文件承载一组相对独立的任务逻辑，Agent 在加载时按需读取对应文件，而不是一次吞下全部内容。
• 按平台适配：当前已验证兼容 Claude Code、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、QClaw、WorkBuddy 六款平台，覆盖了主流编程 Agent 生态的主要分支。

使用时，Agent 会根据当前平台的规则从 3 个子技能文件中选取合适的加载路径，完成技能注册与任务分发。

适用边界与注意点

• 结构复杂度有限：3 个子技能文件的拆分粒度适合中小型技能集，如果后续需要管理十几个子技能，当前的组织方式可能需要重新设计。
• 平台兼容性需持续验证：Claude Code、Codex 等平台更新频繁，当前兼容不代表后续版本自动兼容，升级 Agent 后建议回归测试。
• 不替代业务逻辑：Skillet 解决的是技能的组织与分发问题，具体的任务实现仍由各子技能文件内的内容决定。