FastMCP Python 框架

它解决什么问题

Model Context Protocol 规定了模型、工具与数据源之间的通信方式，但要真正落地，开发者得自己处理三件繁琐的事：为每个工具手写 JSON Schema、选择并协商传输层、管理连接建立到关闭的整个协议生命周期。换句话说，把一个普通的 Python 函数包装成 MCP 工具，可能比函数本身的实现还费时间。

核心能力与工作方式

FastMCP 的定位是标准的 Python 框架，它把上述三件事全部自动化：

• 自动 Schema 生成：框架根据 Python 函数的签名与类型注解推断参数结构，无需手写 schema 定义。
• 传输协商：自动处理不同传输方式之间的协商逻辑。
• 协议生命周期管理：从连接建立、工具调用到连接关闭，框架统一托管整个过程。
• 极简样板代码：目标是让开发者用最少的代码把 Python 函数暴露为符合 MCP 规范的工具。

典型工作方式可以概括为：定义 Python 函数 → FastMCP 自动推导 schema → 注册为 MCP 工具 → 客户端通过协商好的传输方式发起调用。

适用边界与注意点

• 这份技能的 SKILL.md 中未能提取到经过验证的安装与使用说明，实际使用时需要自行查阅上游项目文档。
• 在敏感业务流程中运行之前，务必先审阅上游代码，确认依赖与运行时行为符合预期。
• 它的职责范围是构建 MCP 服务器与客户端，解决的是协议层面的问题，不涉及业务逻辑层面的运行时设施。