Agent Skills
返回列表
中医体质辨识与个性化养生方案生成器

中医体质辨识与个性化养生方案生成器

生活服务 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d54638a0/tcm-constitution-advisor。

技能介绍

解决的具体问题

很多体质建议停留在笼统标签,缺少可复算的评分依据和结构化输出。该技能把中医九种体质辨识拆成问卷采集、脚本评分、规则判定与方案匹配,目标是生成可交付的健康参考报告。

核心工作流

  • 问卷采集:支持快速、引导和症状推断模式,收集 9 组、每题 1-5 分的评分数据。
  • 确定性计算:调用 constitution_scorer.py,按 qi_deficiency、yang_deficiency 等 9 个 key 输入评分数组,输出转化分与判定结果。
  • 体质判定:依据国标逻辑识别平和质、主体质和兼夹体质,避免人工随意解释。
  • 报告生成:通过 generate_report.py 输出 HTML 可视化报告,包含雷达图、四季养生、食疗药膳、穴位保健和风险预警。
  • 方案匹配:结合 references/wellness_plans.md 处理多体质并存时的冲突建议。

适用边界

它适合做健康参考和生活方式建议,不适用于诊断、开方或剂量指导。每次输出需保留免责声明;严重症状应优先建议就医,且不存储用户健康数据。

使用场景

  • 为健康咨询流程补齐问卷、评分和体质判定环节,输出可复核的九种体质结果。
  • 将用户症状描述转成推断评分,生成带免责声明的 HTML 养生参考报告。
  • 给多体质并存的用户匹配饮食、运动、穴位建议,并避免冲突方案。
  • 在体检前健康科普场景解释主体质、兼夹体质与风险预警。

适合人员

  • 面向健康内容编辑,需要把体质问答整理成可引用、有免责声明的报告。
  • 面向中医科普写作者,需要基于问卷评分解释九种体质与养生方案。
  • 面向个人健康助手开发者,需要调用评分脚本和 HTML 报告生成接口。
  • 面向体检前咨询运营,需要处理用户症状描述并生成参考建议。