同花顺 iFinD 智能选股助手
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技能介绍
解决的问题
金融数据查询通常分散在行情、财务、基金、债券、宏观和新闻公告等多个接口里。工程师在写分析脚本时,需要先判断某个指标应该查 A 股、港美股、基金还是指数,再拼装参数。该技能把 iFinD MCP、westock-data 和 westock-tool 收敛到一个调用入口,用于处理智能选股、行情摘要、财务指标、新闻公告检索和实时行情等任务。
技能如何工作
核心调用形式是 call(server_type, tool_name, params)。server_type 决定数据域,例如 stock、fund、bond、global_stock、index、edb、news;tool_name 选择具体工具;params 中通常使用自然语言 query,例如“电子行业市值大于100亿”或“沪深300过去10个交易日的涨跌幅”。对高频实时行情,资料建议改用结构化参数,包括 symbols、indicators、data_mode 和 interval,其中 data_mode 必须显式选择 real_time 或 highfreq。
技能还按场景路由不同数据源:默认股票数据可走 stock;筹码、龙虎榜、融资融券、北向资金、ETF 等更适合 westock-data;条件、策略和标签选股更适合 westock-tool。调用实现优先 Node.js,也可用 Python。
适用边界
ifind并发受套餐限制:免费 2 req/s,个人版 5 req/s,企业版 10 req/s。- 高频日内数据仅交易日日内有效,不支持历史数据。
westock-data的筹码、龙虎榜、大宗、两融等仅覆盖部分 A 股市场。westock-tool不支持北交所,策略/标签选股仅 A 股。- 港美股查询需注意货币单位,返回可能是港元或美元,不应按人民币符号处理。
使用场景
- 量化研究员筛选电子行业市值大于100亿且ROE达标的A股标的,输出候选池。
- 基金分析师查询某混合基金近一月收益、持有人份额和股票投资占比,形成对比表。
- 宏观策略岗先搜索新能源相关指标,再拉取光伏电池产量月度值用于模型。
- 事件驱动交易员检索某公司IPO、回购、分红公告和热点事件,辅助盯盘。
适合人员
- 量化/策略工程师:需要把自然语言选股条件转成可执行数据查询。
- 金融数据分析师:需要跨A股、基金、债券、指数和宏观数据源取数。
- 投研团队成员:需要检索新闻公告、热点事件和重大公司事件。
- 数据/算法工程师:需要把实时行情与条件选股接口接入分析管道。