用 csvlens 交互式检查大型 CSV

这个技能解决什么问题

拿到一份 GB 级的 CSV 文件，很多工程师的第一反应是写一段 pandas 脚本看看前几行。但真正的问题往往不在开头几行：编码异常、截断的字段、类型与预期不符的列，通常在文件深处才出现。等你把数据加载进内存、跑完聚合才发现问题，清理和转换的返工成本已经很高。

csvlens 的定位是在动手改数据之前，先看清楚数据。它提供终端里的交互式浏览界面，让你按列检查真实内容，而不是只盯着 head 输出的前几行。

核心能力与工作流程

• 列感知的交互式检查：打开 CSV 后可在终端界面里滚动，逐列查看内容，快速定位异常值与脏数据。
• 直接读文件：运行 csvlens data.csv 即可加载本地文件开始探查。
• 支持管道输入：通过 cat data.csv | csvlens 把命令串联起来，让转换前的中间产物直接进入检查界面。
• 检查先行：建议先跑 csvlens 确认编码、分隔符、列类型无误，再进入清理、映射或下游转换环节。

适用边界与注意点

• 这是检查工具而非清洗工具：它帮你发现问题，但不负责改写文件。
• 需要数据在本地，且机器上有终端访问权限。
• 上游要求 Rust 1.88.0 或更高版本。
• 管道输入适合流式场景，但超大文件下交互滚动的体验仍取决于终端能力。