公域获客雷达

它解决的具体问题

运营和销售在抖音做获客时面临一个很实际的困境：目标用户确实存在于评论区，但原生大模型无法访问抖音平台，拿不到任何实时公开评论数据。手工翻评论速度慢、无法批量，高意向信号（"怎么买"、"求带"、"私我"）又淹没在噪声里。本技能针对的正是这个缺口，把"公开评论区淘线索"变成可调用的命令行流程。

工作方式：两段式流水线

核心链路固定为 search → comment，两步通过视频 ID（aweme_id）串联：

• 第一步 search-cli.js：按 --keyword（必填，2-50 字）搜索视频，--sort 1 按最多点赞排序（截流竞品爆款时常用）。返回每条视频的 aweme_id、作者昵称、点赞数与评论数，供你判断哪条值得挖。
• 第二步 comment-cli.js：把第一步返回的 aweme_id 直接传给 --url（工具会自动识别，不必手拼完整链接），拉取该视频的评论列表，每条评论即一位潜在客户。

辅助命令 post-cli.js 可拉取某账号全部公开作品，hot-cli.js 可看实时热榜反推关键词，但二者只是选词、选视频的入口，不改变主链路。

线索结构化

评论字段可直接映射为客户档案：user_nickname → 昵称，ip_label → 地区，text → 需求与痛点，create_time / digg_count → 活跃度参考。建议按信号词筛出高意向用户，导出 CSV 后对接 CRM 或销售跟进。

适用边界与注意点

• 仅抓取公开数据，不登录、不私信、不关注、不点赞；公开评论不含手机号、微信号等隐私字段，也不允许编造。
• 依赖 guaikei.com 公开接口与 GUAIKEI_API_TOKEN，需自行申请并配置环境变量；TOKEN 等同于凭证，不要提交到代码仓库。
• 评论含用户公开身份信息，导出时应脱敏、限定留存期限，并遵守《个人信息保护法》，禁止二次贩卖或用于骚扰。
• 数据是实时快照，同一关键词不同时刻返回结果会变；接口有频次限制，需合理设置 --limit 与调用间隔。