技能介绍

备课痛点与破局

在很多教学场景中，讲师备新授课、复习课或实验课时，常面临一个尴尬的境地：知识点是静态的，但学生的注意力是流动的。缺乏针对性的互动设计，很容易让课堂陷入“满堂灌”的沉闷；而临时拼凑的所谓“活动”，往往为了热闹而热闹，难以真正指向具体的教学目标（KnowledgePoint），既不好控场，也无法做到有效的产出评估。如何在有限的时间内，设计出既不喧宾夺主又能切实让学生“动起来、说出来、做出来”的环节？这正是 edu-classroom-activity 要解决的核心问题。

核心工作流与产出结构

该技能将课堂互动设计拆解为标准化的推理与生成工作流，严格以教学目标为导向：

输入解析与范式匹配：首先接收用户的自然语言或结构化输入，精准提取 subject（学科）、grade（学段）和具体的课型。随后，根据课型匹配对应的活动范式：

新授课：偏向于概念引入（如猜想—验证、生活类比）和思维可视化。
复习课：依赖游戏化机制（知识闯关、抢答积分）或同伴互测。
实验课：强调动手操作、仿真模拟及变量控制训练。
讨论课：涵盖辩论赛、案例研讨与角色扮演。

生成结构化活动集（ActivitySet）：技能会自动生成 2～3 个具体活动，并提供高落地性的细粒度字段。不仅有明确的 objective（达成的可观测行为）和 kp（对应知识点），还会提供分步骤的 procedure（包含讲师开场、进行与收尾指令）、低成本的 materials（材料）、灵活的 grouping（全班或小组）以及预估的 duration。
适配学段的判定逻辑：不同年龄段的认知负荷不同。技能内置了严格的时长和形式控制：小学低段强调短时（≤ 8min）强指令游戏化，初中及高中逐步延长至探究讨论（≤ 15min），且难度系数 difficulty ≥ 4 的活动必须前置铺垫。
闭环的评估与自检：每一个活动都强制要求附带 assessment（如量规、抽样展示）以便于收口。在生成末尾，还会对“服务目标、材料易得、评价可操作”进行自检。