天策猎金团

解决什么问题

散户和初级投资者在 A 股做决策时普遍面临几个具体痛点：数据分散在不同终端，选股维度要么太粗（只看涨跌幅或单一指标），要么太杂（把技术面、基本面、资金面混在一起却说不出所以然）；持仓出了问题不知道该止损、解套还是加仓；尾盘想介入隔夜行情，却没有系统的筛选标准。这套系统的定位是把「选股—分析—持仓—尾盘」串成一条可复现的 pipeline，让每一次判断都有明确的维度和出处。

核心架构：Python 拉数，AI 做判断

代码层只负责一件事——用 run.py 拉取行情、财务、资金等原始数据，不做任何筛选和评分。所有判断逻辑由 AI 扮演的 9 位专家 完成，对应 agents/*.md 中的分析框架，按 L1→L9 串行过滤：

• L1 情绪分析师：大盘 K 线、涨跌统计、情绪温度（0–100）、道氏六原则
• L2 产业策略师：SW2 行业 137 个细分排名、行业生命周期、政策方向
• L3 财报研究员：ROE、毛利率、负债率、营收/净利增速，ST 一票否决
• L4 估值分析师：PE/PB 对行业 PE 中位数、PEG、估值水位
• L5 量价分析师：MA 六态、RSI、MACD、威科夫四阶段、Spring/SOS 信号
• L6 资金分析师：主力净流入、聪明钱一致性、背离检查
• L7 筹码分析师：20 日 K 线、酒田战法五战法、获利盘/集中度/支撑压力
• L8 事件驱动专家：新闻催化剂、减持一票否决、price-in 判断
• L9 舆情专家：情绪五阶段（恐慌→犹豫→贪婪→狂热→崩溃）、6 种行为偏差

每位专家只输出立场 + 理由，不参与评分。候选池经过圆桌辩论后，由主理人「圆汇众」给出共识排名和 6 个关键操作价位。

四个执行场景

• run.py pick：选股全流程，9 层串行过滤 → 候选池 → TOP5 圆桌辩论，可用 --step 分步执行
• run.py analyze：个股深度分析，9 位专家自然语言分析 + 主理人结论，--json 输出全维度结构化结果
• run.py holdings：持仓诊断，每只个股 9 专家语音分析 + 主理人综合，支持 --sort-value / --sort-days 排序
• run.py swim：尾盘选股，按涨幅 1–5%、换手率 3–10%、市值 100–1000 亿筛选隔夜短线标的，输出条件单参数

适用边界

这套系统的价值在于结构化约束，而不是预测能力：

• scripts/tiance.py 是桥接简版脚本，只输出原始数字，不含任何分析，不要拿它的输出直接做决策
• 个股分析必须拉实时数据，禁止凭记忆回答
• 减持新闻一票否决（L8/L9 双重检查）；PE>100 或 PB<0 强制标注估值风险；大盘温度低于 50℃ 提示整体风险
• 一字涨停进入观察池不排名；一字跌停、停牌、ST 直接排除
• 尾盘规则只针对隔夜短线持仓，不构成中长线建议
• 专家输出的立场与理由是框架性判断，最终决策仍需人工结合自身风险偏好