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谋士团

谋士团

AI Agent 更新于 2026.08.29

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技能介绍

要解决什么问题

单一 LLM 对话时，回答质量受限于一个模型的偏好与视角。当你需要权衡不同立场——比如「这个架构方案技术上没问题，但团队能不能接受？」——单个模型往往给出折中的、偏保守的答案。谋士团的做法是引入多个人格化视角，让不同立场在受控的流程里依次发声，再把结论交还给你。

核心机制

你的 Agent 作为主参谋常驻对话，始终先回应。其余四个默认角色组成谋士团：

  • 逻辑猫：科学者视角，做因果推演
  • 共鸣猫：母性视角，关注情感温度
  • 现实猫：直觉视角，做锋芒判断
  • 博学家：历史辩证法视角

谋士团平时沉默，只在被召唤时发言。召唤方式：

  • 单个谋士：@逻辑猫 或「让共鸣猫说说」→ 触发 discuss.py --char
  • 全体谋士：「大家来说说」→ 触发 discuss.py --all

执行流程上，谋士发言会读取 last_discussion.json，因此后发言者能看到先发言者的观点——这是多轮讨论能形成「回应」而非「各说各话」的关键。角色名与 API 配置存放在 characters.json，可通过 admin.html 管理。

适用边界

  • 角色依赖 OpenAI 兼容 Chat API，apiKey 是占位符，需替换为自己的密钥（见 references/setup.md）
  • 谋士输出质量取决于 API 与角色设定；Agent 只负责召唤与呈现，不改写谋士原话
  • 适合需要多视角碰撞的决策场景，不适合需要单一权威答案的任务

使用场景

  • 技术方案评审时，需要同时评估架构可行性与团队接受度，让谋士团从不同视角给出意见
  • 团队对技术选型存在分歧，需要多个立场依次陈述理由，供决策者综合判断
  • 产品功能设计需要兼顾逻辑严谨性与用户情感共鸣，召唤共鸣猫与逻辑猫对比观点
  • 历史案例参考不足时，召唤博学家从历史辩证法角度提供补充视角

适合人员

  • 技术负责人：需要在做架构决策前看到多个视角的权衡
  • 产品经理：设计方案时需要兼顾逻辑合理性与用户感受
  • 团队leader：团队对某个决策有分歧，需要一个结构化的讨论框架来收集意见
  • 内容创作者：需要不同风格的声音碰撞来丰富内容层次