NotebookLM 自动化

要解决的具体问题

在 NotebookLM 的日常使用里，很多重复操作仍依赖网页界面：手动新建笔记本、逐个粘贴 URL 或上传文件、切换到不同产物入口、再把结果下载出来。对需要批量处理资料、把 NotebookLM 纳入现有数据处理链路的工程师来说，这类操作既难自动化，也不利于版本化与审计。

这个技能如何工作

该技能把 NotebookLM 的关键能力封装成程序可调用的操作，目标是覆盖从笔记本创建到结果下载的完整链路。核心能力包括创建笔记本、添加多种来源（如 URL、YouTube、PDF、音频、视频、图片）、基于 notebook 内容进行对话，以及生成不同类型产物并支持多格式下载。

典型工作流可以归纳为：先在环境中准备认证信息；随后通过接口创建 notebook 并写入来源；在对话或生成步骤中请求所需产物；最后按需要的格式导出结果。SKILL.md 说明该方案还覆盖了网页 UI 未直接暴露的入口，使自动化流程能更完整地驱动 NotebookLM，而不是只模拟页面操作。

适用边界与注意点

使用前必须先完成认证，否则任何命令都无法正常运行。认证材料、环境变量和 notebook 访问权限需要按部署环境单独配置。同时，来源可访问性会影响添加结果：例如私有链接、需要登录的视频或损坏的 PDF，可能无法作为有效 source 进入 notebook。

该技能依赖 Google NotebookLM 的可用性与接口行为；上游能力、产物类型和输出格式发生变化时，自动化流程可能需要同步调整。对于生产环境，建议把 notebook 创建、source 列表、对话结果和下载产物纳入日志与回滚策略，避免把临时实验流程直接当作稳定管线。