智能简历求职匹配

要解决的问题

求职筛选常见三个断点：简历信息散落在 PDF、Word、图片文件中；岗位信息分散在招聘平台、企业官网和创业公司渠道；选定岗位后还要人工核对企业背景、招聘信息一致性和适配度。@user_ab5ae6ee/unclecheng-job-research 把这些步骤串成一条工作流：解析简历、搜索匹配岗位、评估企业风险，并生成可保存的评估报告。

技能如何工作

• 简历解析：从简历中提取基本信息、工作经历、项目经验、技能栈、学历背景和求职意向，形成结构化的能力画像。
• 岗位搜索与匹配：联网检索多个招聘渠道，按技能、岗位意向、公司类型和求职阶段筛选岗位，输出岗位名称、公司、规模、薪资、地点、匹配度得分和岗位招聘链接。
• 企业背调与岗位评估：用户选择目标岗位后，核查招聘信息是否一致，收集注册资本、注册年限、经营范围、法律诉讼、行政处罚、社保人数、员工评价等公开信息，并给出 0-100 匹配度评分、风险等级和投递建议。
• 报告输出：基于 Markdown 模板生成结构化报告，可配合 export_pdf.py 导出为 PDF，方便归档和后续跟进。

适用边界与注意点

该技能适合校招、实习、社招的岗位初筛、候选岗位整理和投递前评估，尤其适合工程师快速建立岗位短名单。它依赖公开网页信息、简历文本质量和招聘页面可访问性，不能替代正式商业尽调、法律意见或权威背调。涉及薪资、诉讼、处罚、社保等敏感字段时，仍应以官方渠道或权威平台复核。