会议纪要助手

要解决的具体问题

处理会议录音时，传统方法依赖人工听写或在线转写服务，这存在效率低和隐私泄露的风险。特别是涉及敏感内容的会议，数据上传云端可能带来安全隐患。此外，生成结构化纪要需要耗费时间整理要点、待办事项和关键词。

技能如何工作

核心能力：

• 离线语音转写：使用本地 Whisper 模型（如 base、small、large-v3），数据不上云，确保隐私安全。
• 多语言支持：自动识别中文、英语、日语、韩语等语言。
• 结构化纪要生成：提取时间、议题、结论、待办、关键词和 Action Items，支持智能 AI 解析和规则兜底。
• 文档导出与存储：导出为 Word/PDF 格式，历史会议保存在本地 SQLite 数据库中，支持搜索和模板管理。

关键步骤：

1. 提供音频文件（如 .mp3、.m4a）或文档链接。
2. 技能通过 Whisper 转写为文本，然后利用 AI 或规则生成结构化纪要。
3. 预览纪要后，选择导出方式，如 Word、PDF 或集成到飞书。

适用边界与注意点

• 隐私与合规：音频文件仅在本地处理，不上传云端；但 LLM 解析需要调用 API，需注意其隐私政策。禁止用于窃听或非法用途。
• 准确率依赖：Whisper 模型的准确率较高（如 large-v3 达 95%+），但专业术语可能存在识别错误，建议人工复核重要文档。
• 配置要求：需要配置 LLM API 密钥（如 OpenAI 兼容接口）以启用智能解析；无 API Key 时可使用规则解析，但内容较少。
• 使用限制：适用于合法合规的会议场景，确保获得授权。