60天深度技术课程生成器

写长篇技术课程时，常见三个问题：内容注水凑字数、CLI 旗标与配置文件 key 混用、多篇并行写作风格与进度失控。这个技能把课程生产拆成可验证的流水线。

核心能力

• 按固定 19 章讲义模板生成 60 天课程，目标每篇 8000–12000 字，含机制深潜、场景、反模式、对比决策与带解答练习。
• 动笔前先用 WebSearch 核对官方文档，并建立 terms.jsonl 术语白名单；写手只能使用账本内术语，避免自造 API 名或已废弃旗标。
• 每篇先生成 8–12 个资深工程师会追问的问题，写手按问题作答，而不是按标题填格子。
• 通过 course-manifest.json 管理进度，并行写手按两遍法交稿：先立 19 章骨架，再加厚到目标字数，并注入上一篇末节与明日预告。
• quality-gate.mjs 检查截断、硬核章节、跨篇重复、占位符残留，以及 terms.jsonl 账本外候选术语；存疑篇再由 LLM 评审官做六维评审与定点修复。

适用边界

适合需要大量同构长文、术语必须权威准确的系统课程，不适合单篇博客、碎片化问答或纯代码项目。当前流程依赖 Windows + Git Bash 环境，删临时文件要用 Python os.remove，多行命令要写真实换行。后台写手可能只完成部分任务，进度不能只看汇报，要以 manifest 和磁盘文件为准。修改 quality-gate.mjs 阈值后，需用已知好/坏样本先做对拍校准。