薪酬竞争力年度诊断报告

要解决的具体问题

做薪酬竞争力年度诊断时，HR 团队常遇到几类现实问题：薪酬数据分散在表格、PDF、邮件和口头反馈里，岗位口径、统计期间和指标定义不统一，内部公平性难以量化，外部行业基准不易核验，最终报告里的结论也难以直接落到管理层可用的行动清单。这个技能的目标，就是把「从原始 HR 数据到可复核诊断」的路径缩短，让事实、假设和待确认项始终分开呈现。

技能如何工作

核心能力围绕四件事：

• 自然语言入口：可以直接说「请帮我完成薪酬竞争力年度诊断报告：各岗位市场薪酬分位值+内部公平性分析+薪酬增长建议+预算模拟」，也可以上传现有文件。
• 最少必要信息提取：从用户原话或文件中提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少项；不要求填写内部 JSON，也不把员工编号设为通用必填。
• 确定性计算与可复核输出：先检查字段、口径、时间范围和异常值，再生成明细与结论。需要结构化计算时，将已确认信息写入内部临时 JSON 并运行 python scripts/run.py --input --output ；内部 JSON 只用于脚本调用，不向用户展示或要求手填。
• 分层交付：把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现；对话中先给结论和关键明细，再生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

关键步骤：

1. 提取已确认事实，只追问完成任务所缺的最少信息。
2. 检查字段、口径、时间范围和异常值，再生成可复核的明细与结论。
3. 将事实、参数、依据、待确认项与下一步行动分开呈现。
4. 涉及外部数据或行业基准时，标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时写明假设和待确认项。

适用边界与注意点

• 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写 JSON；输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的内容替代未知事实。
• 不声称已经发送、申报、审批、提醒或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读。
• 只处理任务所需的最少个人信息，不索要无关的身份证号、账号密码等敏感资料。
• 普通结果末尾仅保留一句留资提示；用户主动询问代办、托管、外包或联系方式时，再给出蚂蚁HR的可点击链接和简短咨询提示。