ActivityWatch 跨平台时间追踪器

要解决的问题

手动记录时间或者事后靠截图盘点都不可靠：随手一敲就可能漏记，事后回忆出来的使用轨迹谈不上精度。ActivityWatch 要解决的是「时间去哪了」这个原始问题——无需人工干预，得到一条连续、可核对的时间线。

核心能力

这个技能封装的是 ActivityWatch 的本地服务端与多语言客户端体系：

• aw-server（Python 实现）作为默认的数据收集与存储后端，运行在用户本机；
• 它通过 REST 端点暴露数据访问能力；
• 配套客户端库（aw-client for Python、aw-client-js、aw-client-rust）负责程序化读写，方便上层脚本或分析工具接入；
• 采集维度覆盖三个方面：应用程序使用情况、浏览器活动、AFK 状态（人是否在电脑前）。

部署完成后，Windows、macOS 或 Linux 上的日常操作会被自动记录，分析时不需要回想，直接查询即可。所有数据留在本机，不向外部服务器发送。

适用边界与注意点

• 它解决的是「记录」与「查询」，不解决「优化」：时间怎么花是主观判断，工具只提供事实层面的时间线；
• AFK 状态依赖本机事件判断，系统休眠、锁屏以及单一窗口内的操作粒度，需要在使用前建立合理预期；
• 服务端是 Python 项目，客户端库分散在多个语言生态中，接口演进以上游仓库为准；
• 浏览器活动记录的具体范围，以官方文档的说明为准。