Skill管家
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-skill-concierge。
技能介绍
它解决什么问题
随着安装的 skill 越来越多,对话系统往往要把一长串 skill 名单注入上下文,既占 token,也可能让闲置 skill 被误触发。Skill管家把这类启停管理变成可追踪的调度:先建册,再判定常用/闲置/关键,最后按用户确认执行关闭、启用和恢复。
核心能力
- 扫描建册:运行
scripts/toggle_skill.py --scan,或读取 WorkBuddy 的~/.workbuddy/skills/、/.workbuddy/skills/,以及 Claude/Cursor 等平台目录;抽取name、slug、disable、description,写入registry/skill-status.json。 - 常用判定:登记表频次与
MEMORY.md声明为准。近 30 天使用 ≥3 次或用户明确标记为常用,判为 frequent;长期未用且非关键,判为 idle;灾备、安全、底层依赖等列入critical_whitelist。模糊项先询问。 - 批量关闭:首跑列出建议关闭清单,包含名称、slug 和依据;用户一次性确认后,逐个备份并执行
python3 scripts/toggle_skill.py --skill <slug> --action disable,改写disable: true。 - 按需启用:任务需要已关闭 skill 时先征求同意,再执行
--action enable;完成后询问是否恢复关闭。 - 自检自愈:维护
use_count、last_used,周期性重扫真实disable状态,与登记表比对并提示漂移。 - 跨平台降级:WorkBuddy 原生识别
disable;Claude、Cursor 等多数平台不识别,此时只维护建议清单,不能硬关闭。
红线与适用边界
工作流为扫描、建册、判定、批量关闭、按需启用、自愈六步。P0 规则包括:改前备份到 backups/、每次启停都需用户确认、z-skill-concierge 自锁、关键白名单默认不关、只改 frontmatter 的 disable 行、禁止删除文件。适合 skill ≥10 且希望防误触发的重度用户;只有 2-3 个 skill 时不必使用。若平台仍向上下文注入全部 skill 的 name+description,减少注入体积的收益有限,真实收益主要来自避免闲置 skill 被误触发。
使用场景
- 装了几十 skill 后,想盘点哪些长期未用,并批量确认关闭以减少误触发
- 任务需要某个已关闭 skill,想临时启用它,用完再询问是否恢复关闭
- 关键 skill 可能被批量关闭时,希望先看到白名单保护并收到确认提示
- 登记表里的 disable 状态和实际文件不一致时,想重扫并校正漂移记录
适合人员
- 安装技能数超过 10 个、担心闲置 skill 被误触发的 AI Agent 重度用户
- 维护多平台 skills 目录、需要先备份再改 disable 字段的开发者
- 依赖 WorkBuddy 且希望用脚本调度 skill 启停的工程团队
- 需要审计 skill 使用频次并保留 critical whitelist 记录的团队