CDA·应用与综合刷题模块

解决什么问题

准备 CDA 数据分析师考试的考生，在《应用与综合》科目上普遍面临两个困难：一是综合科目强调落地，知识点分散在零售业务场景、分析报告结构、数据治理、AB 测试设计、数据产品指标体系等多个主题中，手动翻教材整理题目效率很低；二是很多刷题工具只出题不给依据，答错了也不知道考点出自哪里，复习无法闭环。

@user_af163eaa/cda-quiz-m03-apply 就是为了补齐这个环节：它按照考试大纲的章节地图组织题库，按章节、考点、难度、题型动态生成题目，并附上可回溯到具体考点的解析。

技能如何工作

核心能力是基于章节地图驱动的出题流水线：

• 章节定位：先解析用户指定的章节、题型、数量和难度，再匹配章节地图中对应的章，提取 P0/P1/P2 考点。
• 题目生成：按题型规范产出题干、选项、答案和解析。解析会点明考点出处与易错点，而不是泛泛而谈的「常识性」结论。
• 质量自检：每道题都要过一遍「红蓝对抗」——红军负责检查 P0 考点是否覆盖、题型分布是否合理；蓝军负责挑刺，比如题干是否暗示答案、多选题是否漏掉正确项、引用的标准是否过时。发现问题就重出该题或标注「存疑待核」。
• 错题登记：答错的题可以写入本地 mistakes/mistakes.json，记录章节、题型、题干、用户错选和日期，之后按同一路径回顾即可。

章节地图覆盖六章内容：

• 第 1 章 业务场景：零售为 P0，金融与互联网为 P1。
• 第 2 章 分析报告：结构为 P0，叙事与落地为 P1。
• 第 3 章 数据治理：质量为 P0，安全与合规为 P1。
• 第 4 章 AB 测试：设计为 P0，显著性与决策为 P1。
• 第 5 章 数据产品：指标体系为 P0，看板与自动化为 P1。
• 第 6 章 综合实战：案例为 P0，复盘与优化为 P1。

出题时优先覆盖 P0 高频考点；多选题偏向并列知识点和易混淆选项，解析逐项说明对错依据。题目难度会标注 P0/P1/P2 标签，方便考前自测时按目标筛选。

适用边界与注意点

• 本技能只覆盖《应用与综合》一个科目，其他科目请使用同系列的其他模块。
• 题目由 AI 依据考试大纲生成，属于练习辅助工具，不替代官方教材，也不做押题预测。
• 生成的题目基于应用与综合考试大纲的要点，不涉及超出通用考纲的冷僻内容；涉及具体数字或标准时，会标注来源年份或权威出处。
• 错题本仅保存在本地 JSON 文件中，不上传服务器。

安全审查等级为 P2，属于纯规则型技能：不调用外部接口，不执行敏感操作，不收集个人隐私。