招投标潜在项目智能推荐

解决什么

招投标商机往往散落在采购公告、拟在建信息、附件和不同阶段的数据中。销售或售前人员通常只清楚自己的产品、服务或解决方案，却不容易把业务描述转成采购语言，也难以判断哪些项目仍处于可介入窗口。这个技能要解决的就是：从“我们做什么业务”到“哪些项目值得跟进”之间的检索、过滤和解释断层。

技能如何工作

它会先用少量可选信息构造业务画像，必要时仅追问一个必要问题：主要销售什么产品、提供什么服务或解决什么问题。用户已提供业务后，技能默认按全国、最近 30 天招中标、最近 90 天拟在建、不限金额等条件调用世舶科技招投标数据 API，并连续分页获取 hasNext=false 前的全量候选。核心步骤包括：

• 将业务拆成直接标的词、同义采购词、应用场景词、需求触发词和排除词，避免用“项目”“工程”等过宽词单独检索。
• 对招中标和拟在建候选进行去重、业务过滤和证据核验，只基于列表真实 id、publishTime 等字段补全详情与采集源。
• 按业务匹配、机会阶段、时效性、地区、金额和证据完整度归一化评分，输出 A/B/C 等级、证据置信度和未进入主推荐的原因。

适用边界

接口事实与分析推断必须分开：API 返回的项目信息是事实，关键词扩展、推荐分和跟进建议是分析结果。缺少地区、金额或客户类型不能阻止查询，但也不得编造编码、联系人、预算真实性或成交概率。若分页未完成、详情补全失败或接口未提供拟在建来源网址，应明确标注，而不是用猜测值填充。