个股深度分析框架

问题：传统分析工具的三重局限

对于需要深度研究个股的工程师和分析师而言，传统工具常面临三类典型问题：维度单一导致遗漏关键驱动因素、数据分散降低分析效率、静态报告无法满足交互验证需求。这些问题在跨市场分析（如A股+美股）和复杂商业模式评估中尤为突出。

核心能力与执行流程

该技能采用研究员级分析框架，通过10个相互关联的维度构建全景式分析体系：

• 多源数据协同采集：按数据类型优先级调度 westock-data（结构化行情/财报）、neodata-financial-search（研报/公告）和 WebSearch（行业/管理层信息），支持A股（sh600519格式）、港股（hk00700）、美股（NVDA）跨市场查询
• 深度分析维度：包含财务健康度（ROE/现金流趋势）、商业模式画布（护城河五要素评估）、估值建模（DCF+相对估值）、资金面追踪（北向资金/融资融券）、事件驱动分析（催化剂日历）等专业模块
• 动态报告生成：基于 assets/report_template.html 生成交互式Dashboard，包含可展开的维度详情、雷达图对比和风险矩阵，支持A股约定配色（红涨绿跌）和移动端适配

执行流程遵循严格的分层验证：先通过代码标准化（如 sh600519/hk00700）确保数据定位准确，再按「数据采集→维度分析→综合评分→报告生成」四阶段推进，每个数据点标注来源（[westock]/[neo]）和时效。

适用边界与风险提示

• 数据依赖限制：需确保 westock-data 和 neodata-financial-search 已安装，否则会降级到 WebSearch/WebFetch 获取非结构化数据
• 时效性约束：财务数据需标注报告期，资金流向数据建议限定近20交易日，技术面分析依赖52周价格数据
• 主观性控制：评分规则（如ROE>15%得2分）需结合行业特性调整，科技股PE容忍度应高于传统行业
• 法律风险：报告开头强制包含免责声明，分析师需验证管理层信息（如 WebSearch 获取的履历）和重大事件（如解禁公告）的真实性