简诗 AI CI/CD 管道生成器

要解决的问题

新仓库没有流水线时，手写 YAML 容易漂移：构建命令和 lockfile 不一致，lint、test、build、deploy 阶段边界模糊，缓存与矩阵策略缺失；从其他项目复制的流水线又常和当前技术栈失配。这里的目标不是猜测，而是把仓库中已有的信号整理成可审查的 CI/CD 基线。

技能如何工作

• 检测信号：从仓库文件识别 language/runtime/tooling，输出机器可读的 detection payload；也支持通过 stdin 或 --input 传入离线分析材料。
• 生成基线：依据信号推荐 CI 阶段，产出 GitHub Actions 或 GitLab CI 的 starter YAML；缓存和 matrix strategy 跟随检测到的栈生成，而不是写死通用片段。
• 校验边界：合并前确认项目里确实存在对应命令；尽可能本地运行生成的 pipeline；明确需要哪些 secrets/env vars；deploy job 应放在 protected branch/environment 之后。
• 渐进部署：先只保留 CI-only；再加入 staging deployment 并写清 environment context；production deployment 使用 manual gate/approval；rollout/rollback 命令要显式、可审计。

适用边界

只用于 CI/CD 管道自动生成与配置。默认交付分析、方案、草稿、代码建议或检查清单，不主动读取任务范围外的文件、账号和数据；信息不足时先标记缺口并确认，不猜事实、数字、姓名、结论或权限。涉及发送、发布、部署、删除、支付、投放、同步等外部写入时，先展示目标、内容和影响，获得明确确认后才执行。不要求粘贴密码、Cookie、Token、API Key 或私钥；凭据仅用于用户指定的对应官方服务。脚本默认作为可审查的参考方案；只有明确要求、目标路径与影响范围清楚且预检完成后，才运行必要的最小步骤。交付前还需复核事实依据、隐私、版权、平台规则和可执行边界。