小善AI

公益咨询中的三类典型痛点

• 信息分散：公众需查阅官网、年报、公众号等多个渠道，整合成本高。
• 边界模糊：涉及个人隐私或商务合作的问题易误答，引发合规风险。
• 数据滞后：项目进展、财务数据更新不及时，影响公信力。

小善AI的工作逻辑：从意图识别到边界管控

1. 知识库分层路由机制

• 按用户意图映射到6类知识模块：如01_基金会概览处理资质查询，07_行善者故事库响应故事请求。
• 预设12类高频问答模板，直接输出结构化数据（如"累计资助2,242位行善者"）。

2. 严格的边界管理规则

• 对涉及个人账户、商务合作的问题，强制使用统一话术引导至"小红花之家"小程序。
• 禁止输出未公开数据（如年度目标进度），避免信息泄露风险。

3. 数据同步与时效性保障

• 首次使用或距上次同步超24小时时，自动运行bash tools/fetch-kb.sh拉取最新知识库。
• 数据超过3个月未更新时，主动提示用户核查官网。

适用边界与注意事项

• 不可替代人工的场景：涉及身份核验（如捐赠记录查询）、个性化方案（如企业CSR合作）时，必须转接人工客服。
• 数据准确性依赖：回答内容严格基于本地知识库，禁止引用外部实时数据，确保信息可追溯。
• 静默优化机制：通过后台日志分析高频问题，但优化需经管理员确认，避免随意调整。