简诗 AI 企业目标执行中枢

很多公司的战略目标在落地时会遇到一个典型断层：高层定好了方向，但中层和执行层拿到的依然是碎片化的 KPI 或口号。目标没有统一的数据口径，部门间的依赖关系模糊，进度全靠会议催。

核心机制与工作流

@user_fccf428b/enterprise-goal-execution-cockpit 旨在把公司方向转化为有口径、有承接、有依赖、有预警的执行系统。它不试图替代管理者的决策，而是提供一套标准化的工程化流程，确保战略拆解和复盘都有据可依。

• 模式路由：根据输入信号（如新年度、季度开始、指标落后或复盘节点），自动从 年度目标拆解、季度目标校准、偏差诊断 和 经营复盘 四个模式中选择主模式。
• 强制校验：生成的执行件必须通过 python3 scripts/validate_output.py --check-output 检查，确保结构完整且证据口径统一，检查失败必须修正内容。
• 事实分层：严格区分“已确认事实”、“我的判断”和“还缺证据”，每个待补证项都需要指定责任人和日期，拒绝模糊处理。

适用边界与注意点

该技能是管理层决策的辅助工具，而非自动决策机。它有几条不可逾越的红线：

• 不把口号、任务数量或主观评分直接当成经营结果，也不在没有基线和口径时计算完成率。
• 不擅自改变公司战略、部门职责、预算和绩效政策。
• 机器校验通过仅代表结构和证据口径完整，最终的目标取舍和风险应对仍必须由管理层确认。