晴天AI施组预审

机器评审时代，模板施组失灵了

越来越多的工程招投标改用 AI 大模型（如青天）对施工组织设计自动打分。这类评审会逐条比对招标要求与投标响应，精确到原文出处，任何缺失项和逻辑漏洞都会被记录。过去"模板堆砌+套话填充"的写法因此全面失效——评审看的不是文本看起来多完整，而是每条承诺是否有对应的章节、数据和论证支撑。

本技能在正式投标前模拟青天大模型的评分逻辑，对施组做一轮预演评审，让问题在提交前暴露出来。

核心能力与工作流

评审覆盖五个维度，按权重计分（满分 100）：

• 完整性（30%）：招标要求的章节和内容是否全覆盖，有无缺项漏项
• 针对性（25%）：是否基于本项目实际条件编写，而非通用模板拼凑
• 合规性（20%）：技术标准、施工规范、安全要求是否满足招标规定
• 可落地性（15%）：施工部署、资源配置、进度计划是否合理可行
• 规范性（10%）：文本格式、章节结构、图纸表述是否规范

输入材料以招标文件和投标施组为必填项，工程量清单为推荐项，施工图纸和其他附件可选。流程是：在 WorkBuddy 对话框上传文件后回复"开始评审"，技能依次完成文件解析、五维评分和报告生成，最终输出一份 Word（.docx）格式的中文评审报告。

报告包含七部分：封面与项目概要、总体评分概览、逐条问题明细、格式合规检测、图纸预检结果、人工复核清单，以及 AI 评审边界声明。问题明细会标注【来源文件】第 X 页/第 X 段，引用原文并说明扣分原因和修复建议，修改可直接定位到具体段落。

适用边界与注意点

评审遵循四条原则：只基于上传材料说话、不编造不推测、证据不足时标注"证据不足"、未提供的文件对应检查项标记"未提供，无法评审"。结论的可信度完全取决于输入材料的质量。

另有几类事项机器无法判定，报告会列入人工复核清单：暗标视觉检测、装订、扫描件质量等。CAD 格式（.dwg/.dxf）图纸也只能做元数据预检，需人工复审。评审结论应作为修改输入，而非替代最终的人工定稿判断。