AI 创业导航

这个 skill 要解决的问题

AI 工具把「能建什么」的成本压到接近零，但创业失败率没有下降——CB Insights 的数据显示 42% 的创业公司死于做了没人要的产品，而 AI 会放大这个失败率。瓶颈已经从执行力转移到判断力：不是「能不能建出来」，而是「该不该建」。

问题在于，大多数创始人没有结构化的方法来判断自己处于哪个阶段、该验证什么、什么时候该转向。他们要么凭感觉，要么找泛泛的创业咨询——后者通常给不出针对具体阶段的可操作框架。

founders-playbook 试图填这个空白：它不回答问题，而是把你路由到正确的诊断模式。

核心能力：路由而非回答

这个 skill 的核心设计是先听，再路由。用户说一句话，skill 匹配路由表：

• 「我有个想法，不知道行不行」→ 魔鬼代言人分析
• 「我做了个东西，不知道有没有人想要」→ MVP 阶段 + PMF 诊断
• 「产品上线了，增长很慢」→ Launch 阶段
• 「我有几个产品线，顾不过来」→ Scale 阶段（先问 solo 还是 team）
• 「帮我看看竞品」→ 竞品格局四层扫描
• 「帮我看看有没有 PMF」→ Sean Ellis 测试框架
• 「我不知道我在哪个阶段」→ 诊断模式

路由之后只确认一个问题：你现在是一个人还是有团队？ 这决定了后续所有建议的校准方向。

四阶段知识库

skill 基于 Anthropic 官方《创始人手册》（2026 年 5 月发布），编码了四个阶段的完整框架：

• Idea 阶段 — 退出标准是 Problem-Solution Fit。核心练习包括魔鬼代言人分析、竞品四层扫描、客户发现访谈设计。核心追问：问题真实吗？谁有这个问题？别人怎么解决的？
• MVP 阶段 — 退出标准是 PMF。核心练习包括 CLAUDE.md 架构定义、范围文档、安全审查清单、Sean Ellis 测试（>40% 用户对产品消失「非常失望」才算 PMF）。
• Launch 阶段 — 退出标准是增长可重复 + 产品承受生产负载 + 运营不依赖创始人。核心练习包括运营负担审计、技术债务修复规划、合规安全检查。
• Scale 阶段 — 退出标准是可持续盈利 / IPO 就绪 / 被收购。核心框架是三层护城河：专有领域知识 → AI 上下文、复合数据网络效应、用户工作流锁定。

每个阶段都内置了陷阱预警和针对一人公司的适配建议。

适用边界

1. 工具推荐有立场。 书里的操作指南假设你用 Claude Chat / Code / Cowork——这是 Anthropic 自己的产品，不是中立评估。框架本身是工具中立的，但具体操作建议不是。
2. 四阶段是简化模型。 现实里你会在 Idea 和 MVP 之间来回跳、在 Launch 阶段突然退回 Idea。框架是导航地图，不是铁轨。
3. 一人公司部分是延伸。 Scale 阶段的「一人公司退出标准」、定价诊断、「消失一周」测试——这些不是原书内容，是 skill 作者基于 Dario Amodei 等人观点做的扩展。
4. 只适合 AI Native 产品。 做传统服务业、硬件、内容媒体，MVP 和 Launch 阶段需要你自己重新理解。
5. 诊断是启发式的。 三个诊断问题不是科学测试，只是快速定位工具。觉得判断不准可以自己校正。

另外，AI 行业变化很快，书里的具体工具建议可能在 6 个月后就有更优解。关注框架（四阶段和验证逻辑），而不是具体工具名称。