AtlasMemory 证据记忆索引

要解决的具体问题

工程师用代理处理代码库时，常遇到两个痛点：一是每次会话都要重新读取整个代码库，耗时且易丢失上下文；二是代理回答时缺乏来源锚点，无法快速定位代码位置，导致结论难以验证。

技能核心能力与工作步骤

AtlasMemory 通过三步构建基于证据的内存，让代理能带着上下文答题：

• 索引代码库：自动扫描本地代码，提取文件结构与关键内容，生成可查询的内存索引。
• AI 增强处理：通过本地运行的 Claude CLI 或 OpenAI Codex CLI，为文件补充语义信息，提升检索准确性。
• 生成代理指令：基于增强后的索引生成代理专用参考指令，确保回答关联具体文件与行号。
• 检查准备度：通过 atlasmemory status 查看索引健康度，分数区间对应不同语义覆盖能力。

适用边界与注意点

• 环境要求：需 Node.js 18+、npm/npx 与 MCP 兼容客户端；语义增强功能需启用 Claude 或 OpenAI CLI 订阅。
• 依赖上游：核心逻辑依赖上游 AtlasMemory 项目，文档与功能以官方仓库为准。
• 无额外封装：技能仅提供标准化操作路径，不修改原始代码库，所有索引与增强均在本地完成。