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YouTube 视频互动与留存分析

YouTube 视频互动与留存分析

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3dafbf8c/morning-youtube-video-retention-analysis

技能介绍

要解决的问题

YouTube 公开视频的互动数据散落在页面中，手动复制播放、点赞、评论等指标不仅耗时，还容易出现遗漏或口径混乱。当需要对比多条视频的表现时，非结构化的截图或零散笔记无法形成可复核的快照，派生比率（如点赞率）也常被误当成平台官方指标。

核心工作方式

技能仅接受单个公开 YouTube 视频链接作为输入，首先校验 URL 是否指向具体视频，拒绝主页、搜索页或含敏感参数的链接。执行脚本时使用 --json 与独立的 --output-dir 参数，每个链接仅请求一次数据。采集后会检查 success、resultPath、missingCoreFields 和 warnings 字段，完整保留原始的播放、点赞、评论、收藏、分享数值，不会将缺失值误写为 0。仅当分母存在且非零时才计算比率，并明确标注计算公式，最终输出 engagement.json 供后续核对。

适用边界与注意点

  • 不支持账号主页资料分析，不能访问私人或受限内容，也禁止从互动计数推断受众身份、转化率或投资回报率。
  • 不同平台对播放、收藏、分享的定义存在差异，跨平台对比时需额外说明口径区别。
  • API Key 仅支持 --api-key 或环境变量 UNITYCLAW_KEY 传入，不得在回复、日志或结果中暴露真实 Key。

使用场景

  • 运营在策划下一期选题时，需要快速拉取竞品公开视频的播放、点赞和评论数，生成对比快照以评估内容吸引力。
  • 创作者在季度复盘阶段，希望将多条已发布视频的互动数据导出为结构化 JSON，方便后续用脚本做统计分析。
  • 分析师在撰写行业报告时，需要准确提取某条爆款视频的收藏和分享等原始数据，避免手动抄录导致的数字遗漏。
  • 数据工程师在构建内容数据库时，需要批量调用该技能获取指定 YouTube 链接的公开指标，并按统一格式落库。

适合人员

  • 内容运营：每周需要对比多条竞品视频的互动数据，以调整和优化自身的内容发布策略。
  • 数据分析师：负责撰写行业内容报告，需要准确提取指定 YouTube 视频的原始互动指标以避免手动抄录错误。
  • 独立创作者：在月底复盘时，希望将个人视频的播放、点赞等数据导出为结构化文件，方便进行长期趋势追踪。
  • 数据工程师：负责搭建内部内容数据库，需要自动化采集特定视频链接的公开指标并统一格式入库。