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AI人格服务

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-rn88lg3j/persona-ai

技能介绍

单一视角的盲区

在代码分析、产品设计这类开放性任务里，单个助手的视角往往被其训练数据与默认推理路径所限。代码审查时，你可能需要一位挑刺的『暴躁老哥』，也可能需要一位帮你复盘假设的『自省姐』；产品讨论时，又得切换到粉丝视角看需求。手动换人、重新解释上下文，成本高且容易遗漏关键信息。

AI人格服务要解决的正是这个问题：把多种人格封装进一个 MCP 协议服务器，由大模型做路由层，按需召唤不同人格参与同一轮对话。

核心能力

  • 多人格召唤：通过 scripts.tools.summon_persona 指定人格名称（如暴躁老哥、自省姐、粉丝妹），让对应角色处理任务
  • 人格列表：scripts.tools.list_personas 列出当前服务可用的全部人格
  • 智能协作：scripts.tools.interactive_persona 依据对话上下文自动挑选合适人格，逐步推进分析，适合无人值守的多步任务
  • 版本探测：scripts.tools.version 返回 MCP 服务当前版本信息，便于排查兼容性问题

工作方式

这个技能把大模型定位为路由层：理解用户意图、选择工具、提取参数，真正的推理与数据获取由后端 API 完成。

  1. 密钥检查：若 scripts.config.settings.api_key 为空，必须通过 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存；密钥从 https://xiaobenyang.com 获取
  2. 工具选择：按用户意图从上述四个工具中挑选，参数不完整时同样用 AskUserQuestion 追问
  3. 调用与返回：以关键字参数调用 scripts.tools 中的函数，将返回的 raw JSON 整理后展示，同时参考 success 与 message 判断调用状态

适用边界

  • 强依赖上游 API：无密钥时技能明确禁止自行搜索或编造数据，意味着人格输出的质量受限于第三方服务的可用性与水平
  • 人格非万能：人格切换解决的是视角多样性问题，不替代扎实的技术判断；对需要精确事实检索的任务，仍需另行验证
  • 参数需明确：人格名称等必填参数缺失时流程会中断并询问，自动化管线里应提前把参数配齐

使用场景

  • 在代码审查时召唤“暴躁老哥”人格对 PR 做严厉挑刺，再换“自省姐”复核架构假设，补齐单一视角盲区。
  • 做产品需求评审时列出全部可用人格，分别以核心用户、粉丝、挑剔客户视角回答同一问题，收集差异化反馈。
  • 编写无人值守的分析流程时调用 interactive_persona，让服务根据上下文自动选人格逐步拆解复杂问题并输出过程记录。
  • 在接入新环境前先调用 version 获取当前 MCP 服务版本，确认与现有客户端协议兼容后再批量分配人格任务。

适合人员

  • 独立开发者：写完整功能后希望在提交前获得不同性格的第二意见，而不是只靠单模型自检。
  • 产品经理：准备需求评审时需要快速获得多用户视角的差异化回答，用于修正单一需求文档的倾向。
  • 技术负责人：为团队引入外部人格服务前，需要确认 MCP 版本兼容性并明确密钥配置责任。
  • 自动化工程师：设计多步分析流水线时，希望按上下文自动召唤人格并保留 raw 返回数据以便追踪。